有时，我们需要从一个数字列表中取一些具有特定特征的数。比如：最大数、最小数、出现次数最多的数、中位数等等。这时，我们就需要用到一些特定的函数来实现我们的目的了。

一、求数字列表的最大数、最小数、平均数

lst = [1, 3, 3, 4, 5]
max_num = max(lst)
min_mim = min(lst)

如果求平均数要用到statistics这个内置的函数

from statistics import *
lst = [1, 3, 3, 4, 5]
print(average(lst)) 

二、求数字列表中出现次数最多的数

数字列表中有很多数是重复的，如何找到这些数中谁出现的次数最多呢？下面介绍两种方法

第一种：用set去重，用max取最大值，key值取元素的数量，代码如下：

lst = [1, 3, 3, 4, 5]
print(max(set(ls),key=ls.count))

第二种：用statistics中的mode

from statistics import *
lst = [1, 3, 3, 4, 5]
print(mode(lst))

三、求列表中最大或最小的三个数

这时我们要用到一个heapq的模块。Python中的heapq模块提主要用于实现优先级队列，但也可以用于对数值数据列表进行排序。heap是一种非常高效而有趣的数据结构，常用于排序、找到最小/最大的N个数等场景。详细见我之前的文章：

代码样例如下：

import heapq
lst = [1, 3, 3, 4, 5]
largest = heapq.nlargest(3, lst) # 求列表中最大的三个数
smallest = heapq.nsmallest(3, lst) # 求列表中最小的三个数
print(largest)

四、求列表中的中位数

依然是用Python内置的statistics模块，这次用其中的median，median也分median_low和median_high两种情况。

from statistics import * 
lst = [1, 3, 3, 4, 5] 
print(median(lst)) # 样本偶数个时，取中间两个数的平均数
print(median_low(lst)) # 样本偶数个时，取中间两个较小的那个数
print(median_high(lst)) # 样本偶数个时，取中间两个较大的那个数

五、学后反思

1. 今天读取董付国老师的Python教程，才了解到了statistics的用法，然后我又总结了之前的发展，终于把我这个列表中取数的文章写的更详细了。
2. 网上的信息有很多是比较零散的，更多的知识还是要靠从书中获取，我现在就决定多看知乎推给我的书，还有就是从出版社拿来的样书等等。