小白进阶:SWAT模型建模与案例分析

 目录

引言:模型应用文献解析及热点剖析

案例一:基于网络资源的SWAT模型快速建模

案例二:基于遥感产品的SWAT模型率定与验证

案例三:基于水文响应单元(HRU)的水资源时空分布特征

案例四:基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析

案例五:子流域划分原理及其对模型不确定性的影响

案例六:坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

案例七:DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响

案例八:DEM数据来源及其对模型不确定性的影响

案例九:DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响

案例十:土地利用遥感解译及其在模型建模中的应用

案例十一:土地利用变化及不同土地利用对模型结果的影响

案例十二:动态土地利用输入对模型模拟结果的影响分析

案例十三:FLUS土地利用预测及SWAT模型分析

案例十四:不同气象数据来源及其对模型结果的影响

案例十五:气象站点分布及SWAT调用气象数据原理

案例十六:CMIP6数据处理及未来气候变化下的模拟

案例十七:基于模型代码修改的初损率变化对流域水资源的影响

案例十八:退耕还林措施及其对流域水资源水环境的影响


目前,水环境问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。根据国内外研究表明,受全球环境变化和经济快速发展的影响,面源污染已逐渐成为水环境污染的第一因素。但面源污染由于具有排放分散、隐蔽,排污随机、不确定、不易监测等特点,再加上单位面积上的污染负荷小,人们往往忽视其宏观效应。因此,打好面源污染防治攻坚战,是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征,并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。ArcGIS软件具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合等功能,能够很好地实现模型运算及空间分析。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。

刘老师【副教授】:来自国内双一流高校,长期从事数字流域建模、流域水土过程模拟、遥感及GIS技术应用等领域工作,发表多篇SCI论文暨完成多项科研项目,具有资深的技术底蕴和专业背景。

引言:模型应用文献解析及热点剖析

案例一:基于网络资源的SWAT模型快速建模

案例二:基于遥感产品的SWAT模型率定与验证

案例三:基于水文响应单元(HRU)的水资源时空分布特征

案例四:基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析

案例五:子流域划分原理及其对模型不确定性的影响

案例六:坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

案例七:DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响

案例八:DEM数据来源及其对模型不确定性的影响

案例九:DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响

案例十:土地利用遥感解译及其在模型建模中的应用

案例十一:土地利用变化及不同土地利用对模型结果的影响

案例十二:动态土地利用输入对模型模拟结果的影响分析

案例十三:FLUS土地利用预测及SWAT模型分析

案例十四:不同气象数据来源及其对模型结果的影响

案例十五:气象站点分布及SWAT调用气象数据原理

案例十六:CMIP6数据处理及未来气候变化下的模拟

案例十七:基于模型代码修改的初损率变化对流域水资源的影响

案例十八:退耕还林措施及其对流域水资源水环境的影响

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