系统:WIN11。
ANNCONDA安装,参考:史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客。
测试安装通过、能成功创建虚拟环境即可。不用尝试conda update,怎么都更新不成功。参考:用conda创建python虚拟环境_conda创建python环境_lyy14011305的博客-CSDN博客
Tensorflow-GPU安装,首先创建虚拟环境,python版本要大于3.6.1,不然后续无法使用jupyter,我选择的是python3.6.6。安装的TensorFlow版本是1.12.0,GPU版本。接下来在虚拟环境中安装好cuda9和cudnn7。参考:在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow(-gpu)、pytorch_conda cuda_溯水襄陵_的博客-CSDN博客
安装TensorFlow-gpu:
pip install tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装cuda:(https报错,可改成http)
conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
安装cudnn:
conda install cudnn=7.1.4 -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
接下来在jupyter里创建该虚拟环境的内核,参考:jupyter notebook添加、删除内核_jupyter notebook删除内核_IC学习者的博客-CSDN博客
接下来检验一下是否可以正常使用TensorFlow-GPU。参考:查看tensorflow是否为GPU版本,并检查gpu是否可用_tensorflow查看gpu_Reza.的博客-CSDN博客
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
运行到device 0 可能会卡一会,没问题。
以上流程算上各种各样的错误,耗时:一天 。