YOLOV8改进:在C2f模块中添加RepGhostBottleneck模块,有效涨点

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。
2.涨点效果:添加RepGhostBottleneck,减少参数量,有效涨点。

目录

 1.步骤一

2.步骤二

3.步骤3

4.yaml文件


特征重用是轻量卷积神经网络设计的关键技术。当前的方法通常利用连接运算符通过

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转载自blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/131634009