下载

官网地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
支持的系统： Windows 10 or newer, 64-bit macOS 10.13+, or Linux, including Ubuntu, RedHat, CentOS 7+, and others.
支持的系统架构： Windows- 64-bit x86, 32-bit x86; macOS- 64-bit x86 & Apple M1 (ARM64); Linux- 64-bit x86, 64-bit aarch64 (AWS Graviton2), 64-bit IBM Power8/Power9, s390x (Linux on IBM Z & LinuxONE).

根据自己的系统以及架构按需下载：

安装

Ubuntu 22.04.2 LTS (GNU/Linux 5.15.0-73-generic aarch64) 为例 （其他系统大同小异）

1. 下载后将安装脚本上传至服务器
   
2. 设置Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-aarch64.sh 的权限

sudo chmod 777 Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-aarch64.sh

3. 运行安装脚本

./Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-aarch64.sh

• 按回车继续
  
• 阅读协议（一直按回车知道出现让选择是否接受协议）
  
• 输入yes接受协议，不然不让安装
  
• 这一步是询问你是否要指定一个目录，我选择默认放在ubuntu用户目录下，直接回车即可，如果需要指定目录请输入目录路径再回车。
  
• 这一步是询问是否初始化Miniconda3，输入yes 回车即可。
  
• 这样就成功了，重新连接或者重新打开ssh工具即可。
  
  

使用

以下是一些常用命令，可按需使用。
····································································································································

查看conda版本

conda --version

更新conda版本

conda update conda

创建虚拟环境（-n是-name的缩写，conda_name为要创建的虚拟环境名，x.x 为创建的python版本号）

conda create -n conda_name python=x.x

输入 y ：

创建成功：

查看虚拟环境列表

conda env list

切换到创建的虚拟环境（也叫激活）

conda activate ispaq

查看当前环境依赖包列表

conda list

退出虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

# 先退出环境
conda deactivate

# 删除
conda remove -n conda_name --all

输入 y 继续：

删除成功：

关闭自动开启base环境

conda config --set auto_activate_base false

切换清华源

sudo ~/.condarc

在后面加入以下配置：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

确认是否配置正确：

conda config --show-sources 

显示以下信息则正常：

卸载Miniconda

# 找到安装地址
find -name miniconda3
# 删除
sudo rm -rf Miniconda3

删除conda相关配置

sudo vim ~/.bashrc