八、最优化解决非线性无约束问题---最速下降、牛顿法、FR共轭梯度

企业开发 2023-07-25 17:58:38 阅读次数: 0

八、最优化解决非线性无约束问题—最速下降、牛顿法、FR共轭梯度

1.最优化理论

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未完待续

2.最速下降

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求解步骤

最速下降程序图

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3.牛顿迭代法

为加快收敛速度，我们考虑利用目标函数f(x)在迭代点x(k) 处的二阶Taylor展开式作为逼近函数，并用这个二次函数的极小点序列去逼近目标函数的极小值点.

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牛顿迭代法程序框图

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转载自blog.csdn.net/db1403600882/article/details/111083618

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