大语言模型微调和PEFT高效微调

业界资讯 2023-07-26 01:48:46 阅读次数: 0

目录标题

1 解释说明
- 1.1 预训练阶段
- 1.2 微调阶段
2 几种微调算法

1 解释说明

预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），

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转载自blog.csdn.net/weixin_46803857/article/details/131057631

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