生成模型
import torch
import torch.nn as nn
class NewModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(NewModel, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
self.fc3 = nn.Linear(84, 10)
def forward(self, x):
x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
x = x.view(-1, 16 * 5 * 5)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = F.relu(self.fc2(x))
x = self.fc3(x)
return x
model = NewModel()
第一种保存模型方式,保存参数
保存模型
torch.save(model.state_dict(), "./model_1.pth")
加载模型
model = NewModel()
model.load_state_dict(torch.load("./model_1.pth"))
model.eval()
第二种保存模型方式,保存参数和网络结构
保存模型
torch.save(model, "./model_2.pth")
加载模型
model = torch.load("./model_2.pth")
model.eval()
.pt, .pkl, .pth 只是更改文件的后缀名,并没有其他特殊,仅此而已。