基于深度学习的图像分割网络总结
文章目录
一、深度学习图像分割网络可以从哪些角度提升性能?
Multi-scale
Dilated conv
RCNN
Encoder-Decoder
Transformer
Attention
二、深度学习分割网络综述
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# 总结
这几天看了很多深度学习分割网络,感觉它的发展历程也就是整个CV的发展历程,我主要从FCN,Multi-scale,Dilated conv,
R-CNN,Encoder-decoder,Transformer等角度简单总结了各类图像分割基础网络提出时的创新点/优势,并且后续深度学习分割
网络的发展也会从以上几个方面深入开展或相结合来提升性能,供大家参考。该博文适合初步学习分割网路,了解发展过程,后续
本博客将会从模型细节,损失函数,训练技巧方面进一步说明相关深度学习分割网络提升trick改进点。