Ultra96V2小车使用方法

MAC 打开 ultra96V2 驱动

下载地址：https://www.silabs.com/developers/usb-to-uart-bridge-vcp-drivers?tab=downloads

失败 因为本人的mac没有以太网显示 等待购买完typec-enthenet之后 再试一下

PYNQ

PYNQ 是 AMD 的开源项目。它提供了一个基于 Jupyter 的框架和 Python API，用于使用 AMD Xilinx 自适应计算平台。PYNQ 支持 Zynq® 和 Zynq Ultrascale+™、Zynq RFSoC™、Kria™ SOM、Alveo™ 和 AWS-F1 实例。

PYNQ 使设计嵌入式系统的架构师、工程师和程序员能够使用自适应计算平台，而无需使用 ASIC 样式的设计工具来设计可编程逻辑电路。

Vitis-AI

训练自己的模型

https://github.com/Xilinx/DPU-PYNQ/tree/master/host#train-your-own-dpu-models-from-scratch

[外链图片转存中…(img-brYBPprg-1682575907225)]

使用docker

cd Vitis-AI/docker
./docker_build_cpu.sh
cd ..

./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest

cd Vitis-AI/docker
./docker_build_gpu.sh
cd ..

dpu.bit放置位置+ model位置

/usr/local/share/pynq-venv/lib/python3.10/site-packages/pynq_dpu/dpu.bit

镜像烧写：

拷贝文件命令：

scp ./Desktop/hudie.xmodel [email protected]:9090

目前执行的是tensorflow2环境 生成的