基于PaddleGAN项目人脸表情动作迁移学习记录（一）环境配置，代码准备

前言

一直以为人脸表情迁移与照片修复是比较有意思的技术，最近百度开源了PaddleGAN,就尝试测试一下效果，特此记录体验过程，方便后续查阅。

一、PaddleGAN是什么？

PaddleGAN 是一个基于飞桨的生成对抗网络开发工具包.

PaddleGAN github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN。

二、PaddleGAN使用步骤

1.为Paddle单独创建环境

机器已安装了anaconda，在此基础上创建新的paddle环境，安装anaconda过程不在赘述， 创建paddle环境步骤如下：

conda create --name paddle_env python=3.7

上面过程根据网速情况有时可能会需要很长时间，完成后。
然后激活环境，安装内核

conda paddle_env
pip install ipykernel

然后根据自己机器情况安装对应的paddle版本，nvcc -V查看

nvcc -V

我的cuda版本是10.2，按照百度官网安装代码获取命令

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

运行后安装成功。

2.获取源码

第一种方式，通过git下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

或者国内镜像

git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

第二种方式，有时候镜像会下载不成功，可以直接下载zip,解压后即可：
地址，
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

下载成功后，文件如下：

3.安装基础包

pip install -r requirements.txt

安装dlib

conda install -c conda-forge dlib

总结

如果上面安装都显示成功，PaddleGAN的基础环境到此就配好了。