文章目录
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- Python中的列表和元组的区别
- Python的主要功能
- 什么是pep?
- 如何在Python中管理内存?
- Python中的命名空间是什么?
- 什么是PYTHONPATH?
- 什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?
- Python中的局部变量和全局变量是什么?
- python是否区分大小写?
- Q12、什么是Python中的类型转换?
- 如何在Windows上安装Python并设置路径变量?
- python中是否需要缩进?
- Python数组和列表有什么区别?
- Python中的函数是什么?
- 什么是__init__?
- 什么是lambda函数?
- Python中的self是什么?
- 区分break,continue和pass?
- [:: - 1]表示什么?
- Q22、如何在Python中随机化列表中的元素?
- 什么是python迭代器?
- Q24、如何在Python中生成随机数?
- Q25、range&xrange有什么区别?
- Q27、什么是pickling和unpickling?
- Q28、python中的生成器是什么?
- 字符串大小写
- 什么是Python中的文档Docstrings?
- Q33、operators中的is、not和in各有什么功能?
- Q34、Python中help()和dir()函数的用法是什么?
- Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存?
- Q36、Python中的字典是什么?
- Q37、如何在python中使用三元运算符?
- Q38、为什么使用* args,** kwargs?
- Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。
- Q41、什么是负指数,功能是什么?
- Q43、如何在Python中删除文件?
- Q44、什么是python的内置类型?
- Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?
- Q46、如何将值添加到python数组?
- Q47、如何删除python数组的值?
- Q48、Python有OOps概念吗?
- Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?
- Q50、如何在Python中实现多线程?
Python中的列表和元组的区别
Python的主要功能
- Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。
- Python是动态语言,当您声明变量或类似变量时,您不需要声明变量的类型。
- Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合和继承。
- Python没有访问说明(如C ++的public,private)。
- 在Python中,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象
- 编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函数库。
- Python可用于许多领域。Web应用程序开发,自动化,数学建模,大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。
什么是pep?
PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则,指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。
如何在Python中管理内存?
TODO:这里查一下
- python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
- Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
- Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。
Python中的命名空间是什么?
命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。
什么是PYTHONPATH?
- 它是导入模块时使用的环境变量。
- 每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。
- 解释器使用它来确定要加载的模块。
什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?
Python模块是包含Python代码的.py文件。
此代码可以是函数类或变量。
一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON
。
Python中的局部变量和全局变量是什么?
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全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。
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局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。
python是否区分大小写?
是。Python是一种区分大小写的语言。
Q12、什么是Python中的类型转换?
类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。
int() - 将任何数据类型转换为整数类型
float() - 将任何数据类型转换为float类型
ord() - 将字符转换为整数
hex() - 将整数转换为十六进制
oct() - 将整数转换为八进制
tuple() - 此函数用于转换为元组。
set() - 此函数在转换为set后返回类型。
list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。
dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。
str() - 用于将整数转换为字符串。
complex(real,imag) - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。
如何在Windows上安装Python并设置路径变量?
要在Windows上安装Python,请按照以下步骤操作:
- 从以下链接安装python:https://http://www.python.org/downloads/
- 下载之后,将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置:cmd python。
- 然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。
- 查找路径变量,选择其值并选择“编辑”。
- 如果值不存在,请在值的末尾添加分号,然后键入%PYTHON_HOME%
python中是否需要缩进?
缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。
循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。
如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。
Python数组和列表有什么区别?
Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。
但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。
Python中的函数是什么?
函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。
什么是__init__?
- __init__是Python中的方法或者结构。
- 在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。
- 所有类都有__init__方法。
什么是lambda函数?
lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
lambda 特性
- lambda 函数是匿名的:
所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。 - lambda 函数有输入和输出:
输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。 - lambda 函数拥有自己的命名空间:
不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数,只能完成非常简单的功能。
常见的lambda函数示例:
lambda x, y: x*y # 函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
lambda:None # 函数没有输入参数,输出是None
lambda *args: sum(args) # 输入是任意个数参数,输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
lambda **kwargs: 1 # 输入是任意键值对参数,输出是1
lambda 函数高阶用法
与map联用
map()
函数:
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描述:
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 -
语法:
map(function, iterable, ...)
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参数:
function ----> 函数
iterable ----> 一个或多个序列 -
返回值:
Python 2.x 版本返回的是列表
Python 3.x 版本返回的是迭代器 -
实例
a = list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4]))
# [1, 4, 9, 16]
b = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
# [3, 7, 11, 15, 19]
与reduce联用
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描述:
reduce()
函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。 -
语法:
reduce(function, iterable[, initializer])
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参数:
function ----> 函数,有两个参数
iterable ----> 可迭代对象
initializer ----> 可选,初始参数 -
返回值:
返回函数计算结果。 -
实例:
a = reduce(lambda x, y: x * 10 + y, [1, 3, 5, 7, 9])
# 13579
与sorted联用
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描述:
sorted()
函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 -
sort
与sorted
区别:sort
是 list 的一个方法- 而
sorted
可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 - list 的
sort
方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值; - 而内建函数
sorted
方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
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语法:
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
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参数说明:
- iterable ----> 可迭代对象。
- cmp ---->比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
- key ----> 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse ----> 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
-
返回值:
返回重新排序的列表。 -
实例:
dict={
'a':1,'b':2}
ans = sorted(dict.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
与filter联用
- 描述:
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
- 语法:
filter(function, iterable) - 参数:
function ----> 判断函数。
iterable ----> 可迭代对象。 - 返回值:
Pyhton2.7 返回列表,Python3.x 返回迭代器对象,具体内容可以查看:Python3 filter() 函数 - 实例:
# ===========一般用法:===========
# 1、过滤出列表中的所有奇数
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
# 结果: [1, 3, 5, 7, 9]
# ===========匿名函数用法:===========
# 2、将列表[1, 2, 3]中能够被3整除的元素过滤出来
newlist = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])
print(list(newlist))
Python中的self是什么?
- self是类的实例或对象。
- 在Python中,self包含在第一个参数中。
- 但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。
- 它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。
- init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。
区分break,continue和pass?
[:: - 1]表示什么?
[:: - 1]
用于反转数组或序列的顺序。
Q22、如何在Python中随机化列表中的元素?
可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下:
什么是python迭代器?
迭代器是可以遍历或迭代的对象。
Q24、如何在Python中生成随机数?
random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:
random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。
可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是:
- randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
- uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数
- normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。
使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。
Q25、range&xrange有什么区别?
在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。
Q27、什么是pickling和unpickling?
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
Q28、python中的生成器是什么?
返回可迭代项集的函数称为生成器。
字符串大小写
第一个字母大写:capitalize()
函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母,那么它将返回原始字符串。
全小写:可以使用lower()
函数。
什么是Python中的文档Docstrings?
Docstrings实际上不是注释,它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量,因此有时也用于注释。
Q33、operators中的is、not和in各有什么功能?
Operators是特殊函数,它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是’a’)
not:返回布尔值的倒数
in:检查某个元素是否存在于某个序列中
Q34、Python中help()和dir()函数的用法是什么?
Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。
help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。
dir()函数:dir()函数用于显示定义的符号。
Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存?
当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。
无法解除分配C库保留的那些内存部分。
退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
Q36、Python中的字典是什么?
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。
Q37、如何在python中使用三元运算符?
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:
[on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x <y else y
Q38、为什么使用* args,** kwargs?
当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args。当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用 bob和* billy。
Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。
如果要修改字符串,Python的“re”模块提供了3种方法。他们是:
split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。
sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串,然后用不同的字符串替换它们
subn() - 它类似于sub(),并且还返回新字符串。
Q41、什么是负指数,功能是什么?
Python中的序列是索引的,它由正数和负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引,'1’作为第二个索引,进程继续使用。
负数的索引从’-1’开始,表示序列中的最后一个索引,’ - 2’作为倒数第二个索引,序列像正数一样前进。
负索引用于从字符串中删除任何换行符,并允许该字符串除了作为S [: - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。
Q43、如何在Python中删除文件?
要在Python中删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。
Q44、什么是python的内置类型?
Python中的内置类型如下:整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函数?
Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。
它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。
NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。
NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。
Q46、如何将值添加到python数组?
可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。
Q47、如何删除python数组的值?
可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。
Q48、Python有OOps概念吗?
Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。
Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别?
在创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。这些引用指向原始对象,并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序,它取决于所使用的数据的大小。
深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象,并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。
Q50、如何在Python中实现多线程?
Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,
Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。
虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。
所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。