场景：

好奇心驱使的探索，实验结果可能并不严谨

控制变量法：同样MySQL5.7环境下，手写分组连续排名函数，第一组使用case when，第二组使用if，对14万数据排名，查看效率，代码如下。

代码部分

排名函数（CASE WHEN 方式）：

SELECT
	CASE
	WHEN @pre_name = t.name THEN
		@cur_rank := @cur_rank + 1
	ELSE
		@cur_rank := 1
	END AS rank,
	@pre_name := t.name AS studentName,
	t.create_time
FROM
	student_score t,
	(SELECT @pre_name := NULL, @cur_rank := 0) r
ORDER studentNameY t.name ASC, t.create_time DESC

排名函数（IF 方式）：

SELECT
	IF(@pre_name = t.name, @cur_rank := @cur_rank + 1, @cur_rank := 1) AS rank,
	@pre_name := t.name AS studentName,
	t.create_time
FROM
	student_score t,
	(SELECT @pre_name := NULL, @cur_rank := 0) r
ORDER studentNameY t.name ASC, t.create_time DESC

查询速度：

case when方式，执行速度稳定在0.27s-0.29s之间。如图：

if方式，执行速度稳定在0.42s-0.48s之间。如图：

总结：

数据量较大情况下，CASE WHEN 的效率更高，IF效率略低一些。
0.2s的性能提升可能不是很大，但聚少成多就能给用户更好的体验。