networkx是一款非常好用的python下的图论分析工具，关于它的安装和如何构件图已经有很多大牛讲得很清楚里，但是我发现大家都没有提如何为画出来的图像中的edge或node在显示的过程中展示出其属性，在有的图中，展示属性有助于我们对这幅图有更清晰的认识，所以这里我将会向大家介绍如何为一幅图添加其node与edge属性。
import networkx as nx; import matplotlib.pyplot as plt; #create the graph G = nx.Graph(); G.add_edge(0,41,band=42,cost=6); pos=nx.spring_layout(G); nx.draw_spring(G); nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,font_size=10,alpha=0.5,rotate=True); plt.show();
通过 pos = nx.spring_layout(G)；便可以计算G中各个边的postion信息，而后在draw_network_edge_labels中就要在第二个参数中加载它的position信息，这里，python支持诸如shell_layout，circurt_layout，spring_layout，random_layout等多种形式，只需要在console中help nx.layout便可以查看多种分布方式，当然了，想要修改标签的属性也只需要在draw_networkx_edge_labels()的括号中赋予相应的参数，具体的参数信息也可以通过help 来得到。
画node的方法同理。
have fun!!! ：P