EMO：重新思考高效的基于注意力的移动块模型

企业开发 2023-08-01 17:36:38 阅读次数: 0

文章目录

摘要
1、介绍
2、方法论：归纳法和演绎法
3、实验
4、相关工作
5、结束语及未来工作

摘要

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2301.01146.pdf
本文的重点是在权衡参数、FLOPs和性能的同时，为密集预测开发现代、高效、轻量级的模型。倒立残差块(IRB)是轻量级CNN的基础结构，但在基于注意力的研究中还没有相应的基础结构。本文从高效IRB和Transformer的有效组件的统一角度重新思考轻量级基础架构，将基于CNN的IRB扩展到基于注意力的模型，并抽象出一个用于轻量级模型设计的单残留元移动块(MMB)。根据简单而有效的设计准则，我们推导出了一种现代的反向残差移动块(iRMB)，并构建了一个只有

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转载自blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/131992979

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