Matlab实现二维图片序列的三维立体重建
随着科技发展,人们对于图像处理技术的需求也越来越高。其中,三维立体重建技术在医学、地质等领域应用广泛。本文将介绍如何通过Matlab实现基于二维图片序列的三维立体重建,并提供相应的源代码。
一、需求分析
在二维图片序列的三维立体重建中,需要完成以下任务:
-
读取并预处理二维图片序列
-
确定相机参数和匹配点
-
利用双目视差计算技术完成深度图的生成
-
通过深度图重建三维模型
-
对生成的三维模型进行可视化和优化
二、源代码实现
- 图像读取与预处理
首先,我们需要读取二维图片序列,并进行预处理。以下代码展示了如何读取images文件夹下的图片,并将其转换成灰度图:
% 读取图片序列并转换成灰度图
img_path = './images/*.jpg';
img_files = dir(img_path);
n_imgs