量化数据分类
根据我个人的总结,量化数据可以分为以下几大类
1. 交易数据
该部分数据由交易所提供,是交易过程所产生的数据,简单可以理解为是绘制蜡烛图对应的数据,它是量化交易的核心。
组成部分
主要包括:开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量。
周期
交易数据可以以很多周期形式展示,比如:年线、月线、日线、分钟线等。根据量化策略不同,可能会关注不同周期的数据
复权
复权主要存在于股票,因为股票可能存在年度分红送股的情况,所以要除权,除权后,股票价格会突变,造成价格不连续,且难以显示真实盈亏。所以存在一个数据叫做复权因子,产生了三种数据形式:不复权、前复权、后复权。
逐笔
对于直接交易的单位,比如股票和场内基金,交易的最小单位是笔,所以我们理论上能获取到的数据单位就是逐笔交易数据。获取逐步数据,需要level2数据权限,它一般是收费的。
2. 财务数据
该部分数据从标的公司的财务报表里提取,是反应公司基本财务状况的数据。
组成部分
主要包括:利润表、现金流量表、资产负载表。
周期
财报为每季度发布,一年四次,以年报最为详细,半年报次之,一三季报较为简略。所以,财务数据一般以年或者季度为周期。
财报中的辅助数据
除了三大报表外,财报中还能提取到一些其他数据,比如:公司的股东,股本,财务报表附录等,都可以作为量化投资的辅助数据。
3. 指标数据
指标数据,是指由交易数据和财务数据,计算而来的数据
技术指标
主要是通过交易数据计算而来,比如:MACD、BOLL、换手率等
财务指标
主要通过财务数据计算而来:比如:每股收益,每股现金流,流动比率,资产负载率等。
估值指标
主要通过交易数据和财务数据一起计算而来,比如:市盈率,市净率,市销率等。
4. 其他数据
上述三大类数据,是量化中最重要的三类数据。除此之外,我们还可以得到一些辅助数据,如市场情绪指标、行业统计数据、研究机构报告等,都可以辅助我们的策略。
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