多路径下的收发情况考虑及其MATLAB模拟
无线通信中，信号传输中遇到多径问题是不可避免的。由于路径不同、反射、绕射等影响，导致信号在接收端出现早/晚到达和多路径干扰等问题。因此在设计无线通信系统时需要对多径进行建模和分析以及相应算法的优化，本篇文章将介绍如何通过MATLAB模拟并分析多路径下的收发情况。
一、多径模型
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瑞利衰落信道模型
瑞利衰落信道模型指的是快运动的发送机与接收机之间不存在直接的可达路径，而是通过多个经过反射、绕射等随机反射面，从而引入了不同程度的时延和衰减的信号传输，通常可以使用Rayleigh分布进行建模。 -
高斯衰落信道模型
高斯衰落信道模型指的是慢运动场景下信号的幅度和相位在传输过程中发生随机变化。由于弱信号幅度的影响主要来自于散射，因此在建模时可以采用Gaussian分布。
二、MATLAB仿真
- 瑞利衰落信道仿真
在MATLAB中，可以使用randn函数生成瑞利频率响应，代码如下：
h = (randn(1, N) + randn(1, N)*1j)/sqrt(2);
其中N为信道长度。
- 高斯衰落信道仿真
在MATLAB中，可以使用randn函数生成高斯噪声，并通过乘以复数单位和标准差来产生高斯随机数，代码如下：
h = (randn(1, N) + randn(1, N)*1j) * sqrt(sigma/2);
其中sigma为标准差。
三、多路径下的收发情况模拟
在MATLAB中，我们可以利用以上两种衰落信道模型，综合考虑多条路径下的信号传输情况。下面是一个示例：
% Parame