基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布

在GIS发展的早期,专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程,以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的,GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集,建立数据编辑和质量控制的工作流,创建地图和分析模型并将这些工作和方法记录成文档。

这加强了GIS用户的传统观念,这些用户往往拥有连接在数据集和数据库上的专业工作站。这种工作站拥有复杂的GIS应用以及用来实现几乎所有GIS任务的逻辑和工具。

这种对GIS软件所处位置的看法已经被证明非常有价值,被约全球二十万组织中的GIS专业人士所接受。事实上,这种客户-服务器的计算模式是如此的成功以至于让许多人认为GIS只有这样的模式。但是,对GIS的观念在不断的扩展。

近期Internet的发展,DBMS技术的长足进步,面向对象编程语言,移动设备以及GIS的广泛使用已经促使GIS有更加开阔的前景和发挥更加重要的作用。

污染物浓度及风险的时空分布

1、自制矢量底图技术

2、空间插值方法的比较和应用投影

3、污染物浓度和风险分布的预测

4、污染场地选址分析

5、模型+案例:人类健康风险评估

扫描二维码关注公众号,回复: 16059393 查看本文章

阅读全文点击《基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布》

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/zmjia111/article/details/132044177