作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
1.1 为什么要写这篇文章?
虽然TensorFlow已经是最流行的深度学习框架之一了,但很多初级开发者对于该框架的一些基本概念和术语不了解,也没有系统的掌握如何搭建一个简单的神经网络模型,因此写这篇文章可以帮助读者快速入门TensorFlow并掌握这些基础知识,加深对TensorFlow的理解。
1.2 本文主要内容
本文将分为以下几个部分进行介绍:
- TensorFlow的安装及环境配置
- TensorFlow中的数据结构(张量)、计算图和会话
- 使用ReLU激活函数实现神经网络
- 将MNIST数据集应用到神经网络中识别手写数字
- 搭建复杂的神经网络模型并训练
2.TensorFlow的安装及环境配置
2.1 安装TensorFlow
2.2 配置环境变量
如果你的电脑上安装了多个版本的Python或者Anaconda等软件,可能需要配置环境变量以便正确调用TensorFlow。在终端或命令提示符中输入以下命令设置环境变量:
export PATH=$PATH:/path/to/your/tensorflow/installation/bin # 指向TensorFlow的安装路径
2.3 验证安装是否成功
打开Python终端,输入如下命令测试TensorFlow是否安装成功: