数据分析，从界定问题开始
一、界定问题的作用
如何从现有台式机企业客户中挑选出那些想购买服务器的企业客户？
问题中的陷阱，隐藏的假设条件
假设1:
在购买服务器的客户中，只有0.01%的客户是购买过公司台式机的客户，其余99.99%都没有经历过购买公司台式机这个行为
假设2:
在购买服务器的客户中，99.99%的客户都曾购买过公司台式机，只有0.01%的用户没有经历过购买公司台式机这个行为
回归问题的真实需求
问错问题，会有什么问题：
1、资源的浪费
2、无效的分析
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3、错误的决策
二、什么是界定问题
数据分析第一步——界定问题
界定问题：基于业务背景，就分析目标，当前状况，下一步动作等和业务方进行沟通，从而确定数据分析需要解决的问题。
如何界定问题：
1、确定“好”问题的标准
2、掌握界定问题的方法
1、问题太宽泛不具体，容易跑偏浪费精力
2、只问到了表象问题，没有追溯背后的深层问题，对解决实际问题帮助有限
3、提问题时忽视公司的业务场景，没有想到解法如何落地。(通常初级阶段我们接收到的需求，是已经进行组织设计和业务流程评估后的，课程将不做展开。)
三、如何界定问题
界定问题的关键：做好两项沟通，把分析问题补充完整
① 明确分析对象：
如何从时间、空间、行为的角度明确分析对象
案例：
明确分析对象
确定 分析目标
指标：用来说明业务状态的，对业务数据进行加工汇总后的度量值
指标——抽象的问题具体化
指标——在企业内部形成统一的可对比的数据分析角度
不同业务场景、大小业务单元，关注的指标不同
数据分析典型问题类型
数据分析的常见产出物
① 策略输出 ② 专题分析报告 ③ 数据产品
五、随堂练习
正确答案：ABCD
正确答案：分析对象；分析目标
正确答案：ABC