Matlab：分类数组核心函数实战解析
Matlab中的分类数组分类操作是非常常见的操作，对于数据分析和处理来说十分重要。在Matlab中有很多支持分类数组的核心函数，我们将介绍常用的分类数组核心函数，并提供相应的源代码实现。
1.分类函数——categorical()
分类函数是将某个数组转换为分类数据类型的函数，最常用的分类函数是categorical()函数。下面是一个例子：
a = [1 2 3 1 2 3];
b = categorical(a);
上述代码中，我们定义了一个数组a，然后使用categorical()函数将其转换为分类数组b。
2.分类数据计数——countcats()
countcats()函数用于对分类数据进行计数。
a = [1 2 3 1 2 3];
b = categorical(a);
num = countcats(b);
上述代码中，我们定义了一个数组a，然后使用categorical()函数将其转换为分类数组b，最后使用countcats()函数计算该分类数组中各类别出现的次数。
3.分类数据筛选——ismember()
ismember()函数可以将一个分类数组与一个给定的类别进行比较，返回一个逻辑数组，判断分类数组中是否有给定的类别。下面是一个例子：
a = [1 2 3 1 2 3];
b = categorical(a);
c = ismember(b,'1');
上述代码中，我们定义了一个数组a，然后使用categorical()函数将其转换为分类数组b，最后使用ismember()函