12.21pytorch学习笔记
企业开发
2023-08-11 22:34:51
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1.Python中读取显示图像时:
from PIL import Image
img_path = ’ image_path ’
img = Image.open(img_path)
img.size # 显示图像尺寸
img.show()
2.pytorch中学习使用tensorboard可视化图形:
from torch.utils.tensorboard import Summarywriter
writer = Summarywriter(‘logs’)
for i in range(100):
writer.add_scalar(‘y=2x’, 2*i, i)
writer.close()
在终端terminal上:
tensorboard --logdir=logs 生成显示上述tensorboard生成的图形网址
3.pytorch中学习使用tensorboard可视化图像:
from torch.utils.tensorboard import Summarywriter
writer = Summarywriter(‘logs’)
writer.add_image(‘图像名’, 被可视化的图像)
writer.close()
在终端terminal上:
tensorboard --logdir=logs 生成显示上述tensorboard生成的图像网址
4.opencv
import cv2
img = cv2.imread(img_path)
cv2.imshow(img)
python函数使用方法补充:
·关注输入和输出类型
·多看官方文档
·关注方法需要什么参数
·不知道返回值的时候:print();print(type());debug
转载自blog.csdn.net/weixin_41807182/article/details/111469661