06 Word2Vec模型（第一个专门做词向量的模型，CBOW和Skip-gram）

业界资讯 2023-08-11 23:43:30 阅读次数: 0

神经网络语言模型（NNLM）–》为了预测下一个词

NNLM（）–》预测下一个词

神经网络+语言模型：用神经网络去解决和人说话有关的两个任务的一个东西

softmax(w2(tanh(（w1x+b1）))+b2)

得到一个副产品（词向量）

Q 矩阵，对于任何一个独热编码的词向量都可以通过 Q 矩阵得到新的词向量

可以转换维度
相似词之间的词向量之间也有了关系

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转载自blog.csdn.net/linjie_830914/article/details/132173893

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