摘要：数据宝的文旅省部数据融合决策引擎，通过对全国车辆通行轨迹数据、全国用户消费数据、运营商数据进行多数据要素融合应用。帮助各地旅游局清晰了解全国各省市各类景点旅游产业发展情况，热门景点及热门通行路线等，并提供预测模型及潜在客群筛选模型，助力当地旅游局产业投资升级，通过人.事件.城市的数据联动，有效复制淄博、贵州这样的亿级城市文旅神话。

中国西南的偏僻山村，向全世界踢出一记精彩绝伦、举世瞩目的“倒挂金钩”，这一脚为贵州踢出了超12亿的月收入。它是怎么发生的？它的成功是否能复制？

上图是我们从后台调取榕江县内的三宝苗寨景区关联的收费站的出口数据做的私家车的流量变化。可以清晰的看到，随着贵州村超的开幕，及话题不断的发酵，榕江县的车流数量在不断增长的趋势上，且每个热度话题都会为榕江带来一波客流高峰。除去榕江县，其他周边的县市在整体监测区间，所呈现的车流数据走势都是一致的。

不仅如此，我们以榕江市内三宝千户苗寨为核心景区，以距离为单位，按人文与自然景观，在不同景区附近的收费站进行流量的监控。近年来旅游也发展从团队游加快向散客游转变，我们就以私家车的流量为参照，带大家看看核心景区的利益将怎么辐射于沿线线路。

我们监测了离榕江2个左右小时短途车程的私家车在自然景观和人文景观的不同的日均流量走向，可以清晰看出在五一小长假、数据会和人民日报力挺后，出现了几个流量的小高峰。（时间：4/1~6/30）

后续我们拉出离榕江4个小时左右中途车程的私家车在自然景观和人文景观的不同的日均流量走向。可以看出除了同频小高峰外，这两处的周末都会呈现出较为平均的小高峰循环。当地旅游局可以根据各景点直接的辐射关系，提升周边景区的设施和服务，来承接核心景区的流量外溢，带来的经济效益。（时间：4/1~6/30）

村超比赛期间，各景区比赛日和非比赛日的日均流量差异

文旅省部数据融合决策引擎 用数据驱动旅游经济

目前数据宝首个以全国车辆的通行数据与当地政府旅游产业相关数据融合，实现联动分析决策的产业智能决策引擎上线。

该引擎能力以车为维度，通过区分自驾游、大巴游及打车游三大群体类型，帮助各地旅游局清晰了解全国各省市各类景点旅游产业发展情况，热门景点及热门通行路线等，并提供预测模型及及潜在客群筛选模型，助力当地旅游局产业投资升级产业提供数据支持。

数据优势：

1.权威授权交通大数据，覆盖29个省，330个市。

2.交通车辆全轨迹动态数据，覆盖客车2.35亿辆车，及超过3292万辆货车。

3**.实时采集，15分钟更新频率。**

4.**数据零存储，先治理再应用。**全国29个省份交通大数据报送工作已基本达到实时上报标准，并初步搭建完成全国交通大数据“报送→治理→创新应用”三维一体的可循环数据全生命周期体系。在确保国有数据不出库的前提下，进行国有数据开放、流通及应用。

人.事件.城市 轻松复制亿级神话

通过对全国车辆通行轨迹数据、全国用户消费数据、运营商数据等一系列数据的充分整合，通过总结分析并结合业务逻辑建立规则库，对数据进行逐条清洗，建立结构化的数据库及可供商业应用的数据服务标准，然后再接入到数据宝的大数据平台中来。 使用数据宝的产业智能决策引擎，可以达到以下几点目的：

**景区景观开发及优化。**分析既有游客的景观参观轨迹、驻留时长及其他景区的参观记录，结合游客的年龄、性别等属性信息，开发新景观，优化现有景观。

**景区设施规划及优化。**分析既有游客的食、住、行、游、购、娱等六个方面的需求和偏好及景观参观轨迹等，优化景区服务设施，如停车场、商铺、观光车、景区纪念品、娱乐设施等。

**地市全域景点结构升级。**分析地市不同景点的车流、客流、驻留时长、选择路线、游览轨迹等，进行优化不同景点、不同路线的游览引导规划和游客分流，优化地市现有的景点结构。

**旅游行业整合营销。**引导旅游市场舆论和信息传播，获取并分析客源信息，定制开发旅游产品和线路，满足旅游产品的个性化需求，提高旋游产品的多样性。建设旅游电子商务平台，整合旅游资源，形成营销合力。

总体来说，数据宝的文旅省部数据融合决策引擎，依托于国有交通大数据，助力各省市吸引更多的游客，保障游客的旅游安全，并优化游客的旅游体验，助力当地旅游产业如淄博赶考、贵州村超一样形成现象级指数增长。