OpenCv 读写图片

将图像文件读入内存，可以使用 imread()函数。将 Mat 对象以图像文件格式写入内存，可以使用 imwrite() 函数。

一、读取图像文件

imread()函数返回的是 Mat 对象，如果读取文件失败，则会返回一个空矩阵， 即为 NULL。执行 imread()之后，需要检查文件是否成功读入，防止后续操作对一个空矩阵进行，可以使用 empty() 函数进行检查。imread()函数的声明如下:

Mat imread(const string& filename, int flags=1 );

参数 filename 是被读取的图像文件名（一般使用绝对路径）；在 imread() 函数中， flag 参数值有三种情况:
- 当flag>0，该函数返回 3 通道图像，如果磁盘上的图像文件是单通道的灰 度图像，则会被强制转为 3 通道;
- flag=0，该函数返回单通道图像，如果磁盘的图像文件是多通道图像，则会被强制转为单通道;
- flag<0，则函数不对图像进行通道转换。

二、写入图像文件

可以使用 imwrite() 函数，该函数的声明如下:

bool imwrite(const string& filename, InputArray image, const vector<int>& params=vector<int>());

注：并不是所有的 Mat 对象都可以存为图像文件，目前支持的格式只有 8U 类型 的单通道和 3 通道(颜色顺序为 BGR)矩阵。在保存文件的时候，若文件已经训在，则会自动覆盖。

C++ 代码如下：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

int main(int argc, char** argv){
    cv::Mat img = cv::imread("lena_std.tif",-1);//读入图片
    //判断图片是否被正确读入
    if( img.empty() ){
        std::cout << "Can not load image." << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("image",1);//创建显示窗口
    cv::imshow("image",img);//显示图片
    cv::waitKey(0);

    cv::imwrite("lena.png",img);//保存图片

    return 0;


    }

Python 代码如下：

import cv2

img = cv2.imread("lena_std.tif")
cv2.namedWindow("image",0)
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite("lena.png",img)