本教程主要的目的就是利用随机森林分类和其它分类进行分析，这里主要的目的就是我们分析除了常规的土地分类，利用errorMatrix(actual, predicted, order)等函数进行分析，但是RMSE 和R2需要自己进行写代码分析，这里面还包含了协方差的计算。
这里影像波段：
planet（GREEN,BLUE,RED,NIR）
Image (4 bands)
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bands:
List (4 elements)
0:"b1", float ∈ [0, 6.553500175476074], EPSG:32634, 7618x4878 px
1:"b2", float ∈ [0, 6.553500175476074], EPSG:32634, 7618x4878 px
2:"b3", float ∈ [0, 6.553500175476074], EPSG:32634, 7618x4878 px
3:"b4", float ∈ [0, 6.553500175476074], EPSG:32634, 7618x4878 px
函数：
ee.Reducer.协方差（）
创建一个reducer，将一定数量的相同长度 N 的一维数组缩减为形状为 NxN 的协方差矩阵。 此减速器使用桑迪亚国家实验室技术报告 SAND2008-6212 中的单程协方差公式，如果值跨越较大范围，则可能会失去准确性。
返回：reduce
ee.Kernel.square(radius, <