我们经常混淆我们的工具和我们的手艺。工具可以帮助你练习手艺，但它们并不能使你成为一名优秀的工匠。一个好工匠的口袋里有许多不同的工具，她会明智地使用适合工作的工具。她没有嫁给这些工具。她嫁给了她的手艺。
我经常被关于编程语言的战争逗乐。人们对哪一个更好有非常强烈的意见。事实上，程序员应该选择适合他们任务的语言。想要快速构建网络应用程序？试试 Ruby on Rails 或 Django。想要为嵌入式设备编写高性能代码。试试C。
在计算机视觉中，我们面临着类似的选择。计算机视觉工程师/程序员应该学习哪种工具——使用 C++ 的 OpenCV、使用 Python 的 OpenCV 或 MATLAB？好消息是，今天我们有几个选项可供选择！十年前，还没有好的计算机视觉库。如果你想学习，你只需拿起一本书并开始编写你自己的小型计算机视觉算法库。值得庆幸的是，现在情况好多了。
如果您是初学者，我建议您使用阻力最小的路径并选择您熟悉的工具。如果您是 Python 程序员，请将 OpenCV 与 Python 结合使用。如果您了解 C