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个人博客专属问答员：demo

1 前言

GPT是生成式预训练Transformer的缩写。它是由OpenAI开发的一系列大型语言模型。GPT系列的模型基于Transformer架构，使用注意力机制来有选择性地关注输入文本的相关部分。GPT模型使用大量数据进行训练，以预测序列中的下一个标记，并且能够生成连贯且与上下文相关的文本。

GPT系列中最近的模型是GPT-4，于2023年3月14日发布。GPT-4是一个多模态语言模型，意味着它可以接受文本和图像作为输入。它经过了强化学习和人工智能反馈的微调，以确保与人类的一致性和遵循政策。

GPT-3是该系列中另一个值得注意的模型，于2020年发布。它有1750亿的参数，使其成为当时最大的语言模型之一。GPT-3在各种任务上展示出了强大的零样本和少样本学习能力。

OpenAI还开发了一个名为ChatGPT的聊天机器人，它是基于GPT模型构建的。ChatGPT允许用户进行交互式对话，并提供了调整和引导对话的选项，以达到所需的长度、格式、风格、细节级别和使用语言。它已经变得非常流行，并提供免费版和付费订阅服务“ChatGPT Plus”。

众所周知，GPT3.5学习的知识截止于2021年，对于在此之后的事情的回答都是胡编乱造的。我们设计两个应用场景，一是如果想用GPT打造软件平台专用客服，如果仅仅接入普通的GPT3.5，那么针对用户提出的问题基本不可能有针对性的回答。二是，我们在做学术的时候，往往会阅读一些前沿的文章，这些文章都是GPT没有学习到的，那么我们询问GPT关于这篇文章的内容，GPT毫无疑问的会胡编乱造。

那么，我们今天就来解决这个问题，如何让GPT3.5的回答更加有针对性与特定领域的准确性。对此我通过两个实验来讲解：

（1）搭建我的博客问答系统，该系统中的GPT可以为用户讲解我的博客内容以及回答用户关于我博客的问题。系统的链接如下：demo；

（2）利用有针对性的GPT帮助我们阅读前沿论文；

2 搭建我的博客问答系统

2.1 平台介绍（不需要魔法即可访问）

Dify.ai：Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）。
如果你对诸如 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋，迫不及待的想用它做点什么有用的东西！可你的头脑里又有一切令人困惑的问题：

• 我该如何“训练”一个基于我的内容的模型？
• 怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情？
• 如何避免让 AI 跟用户胡说八道？
• 微调（Fine-tuning）和嵌入（Embedding）是什么意思？

那么，Dify 正好能满足你的需要。
Dify 的目标是让开发者（甚至非开发者）可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西，并确保它是可视化、可运营、可改进的。

2.2 前期准备

由于打造的专属GPT是学习你的博文知识，所以这里需要将你的博文导出，贴心的CSDN为我们提供了导出功能！

在博客编辑页面点击导出→点击导出为MarkDown文件
ps：这也可以作为你博客备份的方法

将你的博客都导出后，整理到一个文件夹中，前期准备结束！

2.3 上传博客作为数据集至Dify

step1：首先需要你登录Dify，在主页中点击数据集：

step2：在数据集页面中点击创建数据集：

step3：在创建数据集界面中点击创建一个空的数据集：

step4：接下来为你的博客数据集起一个名称（我这里起名为blog）：

step5：将你的问题md的博客文件全部导入至blog数据集文件夹中，并点击下一步：

step6：按照下图的选择点击“保存并处理”（这里其实更加推荐高质量索引方式）：

step7：等待系统处理完成，即所有文件都显示可用：

至此，你的博文知识以作为数据集传入系统啦！

2.4 搭建你的博客回答专员

step1：我们来到构建应用专区并点击创建应用：

step2：我们为这个应用创建一个名字，并选择对话型应用：

step3：浏览应用信息，你可以在刚进入的页面查看应用URL、用户活跃数等信息，方便日后的管理：

step4：点击提示词编排开始进行机器人设置，首先你需要“催眠”GPT，让他成为你的博客讲解员，在“对话前提示词一栏进行如下设置”；然后你需要上传你的博客知识，在上下文中选择你刚刚上传完成的数据集：

step5：一切检查无误后点击发布，后访问step3中出现的URL即可使用你的专属博客讲解员了！

这里的核心就是在用户与GPT进行对话前让GPT进行身份带入，并“传授”给GPT特定的知识，这样GPT对于用户提出的关于你博客的问题就不会胡编乱造，从而进行完美的回答！
ps：同理，也可用该方法搭建软件平台的专属客服，需要将平台的帮助文档作为知识库~

3 利用有针对性的GPT帮助我们阅读前沿论文

这里的核心原理与操作主要与第二章相同，首先需要将论文的PDF版作为数据集上传至Dify：

我们在Dify首页，点击“智聊”，即可出现以下界面：

可以看到Dify已经集成了GPT联网的功能，我们将刚刚上传的论文作为上下文输入给GPT：

现在您可以使用GPT来询问特定论文的内容，并且平台会根据您与GPT的对话自动生成接下来的可能提问，这使得获取信息变得非常方便。

可以从上图看到，这篇论文是2023年发表的。我们来尝试一下，如果不给GPT上下文的前提条件，GPT会给出什么样的回答？

GPT是一个基于GPT-3.5模型训练的大型语言模型，但需要注意的是，它的知识仅截止于2021年。因此，对于涉及到最新信息或与论文原文相关的问题，GPT将只能胡编乱造，无法提供准确和专业的回答。

4 结语

博客问答系统的搭建非常有用。该系统利用GPT可以讲解博客内容并回答用户的问题。通过Dify.ai平台，我们可以轻松定义并不断改进自己的AI应用。这使我们能够利用最新的LLM技术，包括像GPT-4这样的模型。这个平台还解决了一些关于训练模型、了解2021年以后的事情和避免胡说八道的困惑。它提供了微调和嵌入的功能，使我们能够更好地管理和优化我们的应用。

总之，Dify为我们带来了搭建博客问答系统的便利性和灵活性。通过利用GPT-3.5模型和Dify.ai平台，我们能为用户提供更有深度和准确性的回答，从而提高用户体验并确保信息的正确传达。这是一个引人注目且实用的应用，对于个人博客或其他内容提供者来说，它将成为一种有价值且强大的工具。

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