在 Spark 中，persist() 或 cache() 方法用于将 RDD 的计算结果保存到内存或其他存储设备中，以便在后续的计算中重复使用，从而避免了重复计算的开销。这种技术通常被称为持久化。
以下是persist的详解介绍：
存储级别
Spark 提供了不同的存储级别，允许用户根据具体需求选择不同的持久化策略。常用的存储级别包括：
MEMORY_ONLY：将 RDD 的计算结果保存在 JVM 的堆内存中。如果内存空间不足，那些不适合存放在内存中的分区将不会被缓存，并且在后续使用时需要重新计算。MEMORY_AND_DISK：将 RDD 的计算结果保存在 JVM 的堆内存中。如果内存空间不足，那么这些超出内存容量的分区会被写到磁盘中。MEMORY_ONLY_SER和