我们经常需要拉一下业务的某一个指标数据汇总给老板看，在我们内部监控平台上，因为系统平台的人没有暴露api给业务层，之前想汇总统计数据基本都是手动一天一天的去采集，每次采集都是一个机械重复蛋疼的过程，这次狠下心来，把这个过程脚本化了。为了防止脚本丢失，特意在这里做个笔记记录一下。

这个过程其实就是简单的两步：数据的采集和画图

1、数据的采集

因为这些数据是按天产生的，数据的URL地址只有日期不一样，如下：

http://######/###/##/####?op=view&query1=2016-12-25;1;30;;;;;;;&query2=&type=delay&device1=&device2=

所以，首先需要爬某一天URL链接的某一字断的数据，这个过程其实就是爬网页的数据，需要线download下来网页的html，然后去取对应的标签下的数据，然后遍历URL数组即可：

def download(url, num_retries=2):
    print 'Downloading:', url
    try:
        html = urllib2.urlopen(url).read()
    except urllib2.URLError as e:
        print 'Downloading error:', e.reason
        html = None
        if num_retries > 0:
            if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600:
                return download(url, num_retries -1)
    return html

def urlDataSource():
    urlArray = []
    for i in range(1, 31):
        url = 'http://######/###/##/####?op=view&query1=2016-12-%s;1;30;;;;;;;&query2=&type=delay&device1=&device2='%(i)
        urlArray.append(url)
    return urlArray

def arr1DataSource(urlArr):
    array1 = []
    for url in urlArr:
        html = download(url)
        str = BeautifulSoup(html,"html.parser")
        str1 = str.find_all('tbody')
        for i in str1:
            href = i.find_all('td')
            count = 0
            for j in href:
                count = count + 1
                if (count == 4):
                    print j.text
                    array1.append(int(j.text.replace(',','')))
    return array1

这个过程需要你去安装matplotlib相关的库，具体可以去matplotlib官网找下安装教程，实现如下：

首先需要构建一个X轴的坐标数组，使用draw()直接画即可，如下：

def xDataSource(begin, end):
    array3 = []
    for i in range(begin, end):
        array3.append(i)
    return array3

def draw(x, y):
    plt.figure(figsize=(10,4)) #创建绘图对象
    plt.plot(x, y, 'b*')
    plt.plot(x, y, 'b')
    plt.xlabel("Date(December)") #X轴标签
    plt.ylabel("Ratio(%)")  #Y轴标签
    plt.show()

3、效果图

如果需要出不同风格的图，只需要设置plt.figure()即可。

4、完整的代码

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import urllib2
import re
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from bs4 import BeautifulSoup

def download(url, num_retries=2):
    print 'Downloading:', url
    try:
        html = urllib2.urlopen(url).read()
    except urllib2.URLError as e:
        print 'Downloading error:', e.reason
        html = None
        if num_retries > 0:
            if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600:
                return download(url, num_retries -1)
    return html

def urlDataSource():
    urlArray = []
    for i in range(1, 31):
        url = 'http://######/###/##/####?op=view&query1=2016-12-%s;1;30;;;;;;;&query2=&type=delay&device1=&device2='%(i)
        urlArray.append(url)
    return urlArray

def arrDataSource(urlArr):
    array = []
    for url in urlArr:
        html = download(url)
        str = BeautifulSoup(html,"html.parser")
        str1 = str.find_all('tbody')
        for i in str1:
            href = i.find_all('td')
            count = 0
            for j in href:
                count = count + 1
                if (count == 4):
                    print j.text
                    array.append(int(j.text.replace(',','')))
    return array

def xDataSource(begin, end):
    array = []
    for i in range(begin, end):
        array.append(i)
    return array

def draw(x, y):
    plt.figure(figsize=(10,4)) #创建绘图对象
    plt.plot(x, y, 'b*')
    plt.plot(x, y, 'b')
    plt.xlabel("Date(December)") #X轴标签
    plt.ylabel("Ratio(%)")  #Y轴标签
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
     draw(xDataSource(1, 31), arrDataSource(urlDataSource()))