新时代的搜索引擎、人工智能和货币化

不出所料， Black Hat 2023的开幕主题演讲主题是人工智能。具体来说，该演讲讨论了人工智能的大型语言模型（LLM）对网络安全行业和更广泛的生态系统的影响。演讲者首先谈到了谷歌和微软的投资时间表，数字很大，正如你所预料的那样；迄今为止，仅微软一家就已投资 130 亿美元。

事实上，这个数字让我偏离了演示的主题，我开始想知道为什么一家公司会花费 130 亿美元，更重要的是，为什么他们在许多专家、政府和行业评论员都急于将其推向市场时建议谨慎行事并减缓社会对人工智能的采用。

人工智能导致内容非货币化

人工智能有很多用途；所有这些都可能是原因的一部分。演讲者举了一个例子，确实给出了一个非常容易理解的观点，人工智能被用于视频会议，分析共享的视频、音频和材料，然后能够比仅仅抄写更详细地总结会议。这就是你们投资 130 亿美元的原因，还是为了占领未来搜索市场？Google 这个词会不再是动词吗？

尽管社会可能对人工智能的道德问题存在疑问，也可能没有，但我很好奇，在搜索中采用人工智能是否会导致许多内容提供商失去互联网货币化的问题。

传统搜索引擎（例如 Bing 和 Google）对内容进行索引，并使用算法来确定和提供他们认为在搜索引擎结果页面 (SERP) 中最相关的结果，并在此过程中在顶部提供一些赞助广告。如果您是内容制作者并拥有一个网站，那么您的盈利模式可能包括广告，或者内容仅针对订阅者或通过付费专区受到保护。无论哪种情况，您都可能至少部分依赖通过搜索、点击 SERP 中的链接以及直接浏览网站内容产生的流量。

当大型语言模型 (LLM) 负责提供搜索查询的答案而绕过 SERP 的需求时，会发生什么？该模型拥有搜索引擎可访问的所有内容，创建数据来训练法学硕士，以便它可以针对查询生成类似人类的答案。因此，我们最终得到了对查询的单一答案，该答案可能是使用许多不同的内容网站制定的，没有归因于用于形成答案的内容，并且内容创建者没有选择通过创建和托管来货币化内容。

这是否不再是一场技术竞赛，而更多地是关于如何抢占搜索市场份额和货币化？微软是最大的搜索引擎提供商之一； 大部分市场份额仍然属于谷歌。对每年价值 2250 亿美元的市场的任何影响都是巨大的，这也许可以解释对 AI LLM 的投资。用单个答案替换熟悉的搜索结果列表意味着创建查询的人永远不会离开这个新的“SERP”页面，从而保留搜索引擎提供商通过广告等直接获利的所有流量。

一个已经紧迫的问题

我们已经看到了一些类似的含义：例如，新闻内容有时直接显示在 SERP 或社交媒体页面上；当显示内容源的归属时，生成查询的人不需要访问新闻站点，因此不会生成广告或付费专区流量。加拿大政府率先制定了法案 C-18，以保护新闻内容创作者；它迫使使用内容的平台和创作者之间进行谈判，以补偿他们，将他们创建的内容货币化。

将此问题扩大到所有内容并删除归因。这可能会导致许多内容提供商（例如具有独特利基内容的网站）由于缺乏资金而停止提供高质量的信息。快进十年，如果法学硕士的答案基于当时可用的内容，而内容提供商已停止提供更新的相关内容，那么结果将变得不如今天可靠。

网络安全岌岌可危？

为什么这对网络安全很重要？缺乏资金可能会导致网站所有者停止更新软件或付费以保护其网站，当查询结果生成错误信息时可能会缺乏信任，网络犯罪分子可能会开始发布自己的内容来博弈法学硕士，原因很多。重要的是，在这一转变中，需要考虑内容创建者的困境，以便互联网仍然是收入来源，从而成为事实和准确信息的来源。