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经验误差,泛化误差
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2018-06-19 02:59:41
阅读次数: 2
经验误差,泛化误差
前言
我们在上篇博文
《机器学习模型的容量,过拟合与欠拟合》
中曾经提到过模型的泛化问题,指的就是描述一个模型在未见过的数据中的表现能力。这里再提出了,用于比较经验误差。
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转载自
blog.csdn.net/goodshot/article/details/80348248
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