1.注释 application.yml文件中关于redis中所有的代码
2. 修改framework模块下,RedisConfig该文件 (删除也可以)
3.在common模块中新建MyCache继承Cache类
package com.xxx.common.core.redis;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* @Description:
* @Author zhou
* @Date 2023/6/16 - 17:40
*/
@Component
public class MyCache implements Cache {
// 使用ConcurrentHashMap作为数据的存储
private Map<String, Object> storage = new ConcurrentHashMap<>();
// getName获取cache的名称,存取数据的时候用来区分是针对哪个cache操作
@Override
public String getName() {
return null;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return null;
}
public boolean hasKey(String key){
return storage.containsKey(key);
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
String k = key.toString();
Object value = storage.get(k);
// 注意返回的数据,要和存放时接收到数据保持一致,要将数据反序列化回来。
return Objects.isNull(value) ? null : new SimpleValueWrapper(value);
}
@Override
public <T> T get(Object key, Class<T> type) {
return null;
}
@Override
public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {
return null;
}
// put方法,就是执行将数据进行缓存
@Override
public void put(Object key, Object value) {
if (Objects.isNull(value)) {
return;
}
//存值
storage.put(key.toString(), value);
}
@Override
public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
return null;
}
// evict方法,是用来清除某个缓存项
@Override
public void evict(Object key) {
storage.remove(key.toString());
}
// 删除集合
public boolean deleteObject(final Collection collection){
collection.forEach(o -> {
storage.remove(o.toString());
} );
return true;
}
// 获取所有的keys
public Collection<String> keys(final String pattern){
return storage.keySet();
}
@Override
public void clear() {
}
}
4.修改同级目录下的RedisCache文件
package com.xxx.common.core.redis;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
/**
* spring redis 工具类
*
* @author jmanager
**/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
// @Autowired
// public RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
public MyCache myCache;
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
myCache.put(key,value);
// redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
myCache.put(key,value);
// redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return true;
// return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
Cache.ValueWrapper valueWrapper = myCache.get(key);
if (valueWrapper == null){
return null;
}else {
return (T) valueWrapper.get();
}
// ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
// return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
myCache.evict(key);
return true;
// return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public boolean deleteObject(final Collection collection)
{
return myCache.deleteObject(collection);
// return redisTemplate.delete(collection);
}
// /**
// * 缓存List数据
// *
// * @param key 缓存的键值
// * @param dataList 待缓存的List数据
// * @return 缓存的对象
// */
// public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
// {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
// return count == null ? 0 : count;
// }
// /**
// * 获得缓存的list对象
// *
// * @param key 缓存的键值
// * @return 缓存键值对应的数据
// */
// public <T> List<T> getCacheList(final String key)
// {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
// }
// /**
// * 缓存Set
// *
// * @param key 缓存键值
// * @param dataSet 缓存的数据
// * @return 缓存数据的对象
// */
// public <T> long setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
// {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, dataSet);
// return count == null ? 0 : count;
// }
// /**
// * 获得缓存的set
// *
// * @param key
// * @return
// */
// public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
// {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
// }
// /**
// * 缓存Map
// *
// * @param key
// * @param dataMap
// */
// public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
// {
// if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
// }
// }
//
// /**
// * 获得缓存的Map
// *
// * @param key
// * @return
// */
// public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
// {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
// }
//
// /**
// * 往Hash中存入数据
// *
// * @param key Redis键
// * @param hKey Hash键
// * @param value 值
// */
// public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
// {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
// }
//
// /**
// * 获取Hash中的数据
// *
// * @param key Redis键
// * @param hKey Hash键
// * @return Hash中的对象
// */
// public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
// {
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
// return opsForHash.get(key, hKey);
// }
//
// /**
// * 获取多个Hash中的数据
// *
// * @param key Redis键
// * @param hKeys Hash键集合
// * @return Hash对象集合
// */
// public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
// {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
// }
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return myCache.keys(pattern);
// return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
5.参考博客:
他的系统和我的系统不太一样,可以作为参考
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