原论文：Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction
主要是为了解决长序列带来的计算复杂度问题
解决方法是第一阶段先进性search，有softsearch+hardsearch两种方式。
然后用mult-head的思想，用候选的target item作为key去查询search后的topk的序列。
SIM长序列处理
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转载自blog.csdn.net/WitsMakeMen/article/details/131487941
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