MySQL系统表information_schema.INNODB_TRX详解及查看当前运行事务

1. 目的

在日常管理数据库的过程中,有时需要查询MySQL数据库是否正在有正在执行的事务,便于排查业务问题。MySQL的系统库表有数据维护对应的信息,就在information_schema库中的INNODB_TRX表,包含事务中是否存在锁,事务开启时间,事务执行的语句等等。

2. 说明

2.1 查询正在执行的事务

SELECT * FROM information_schema.innodb_trx;

2.2 详细字段说明

字段 可取值 说明
TRX_ID 事务ID:具有唯一性,这些ID不是为只读和非锁定的事务创建的。
TRX_WEIGHT 事务权重:衡量更改的行数和锁的行数,在死锁的时候,引擎会优先回滚低权重的事务。更改了非事务表的事务被认为比其他事务重,无论更改和锁定的行数是多少。
TRX_STATE
  • RUNNING
  • LOCK WAIT
  • ROLLING BACK
  • COMMITTING
    事务执行状态
    TRX_STARTED 事务开始时间,格式如:2022-11-23 10:18:38
    TRX_REQUESTED_LOCK_ID 锁等待ID,可以join上对应INNODB_LOCKS 表的id
    TRX_WAIT_STARTED 锁等待的开始时间
    TRX_MYSQL_THREAD_ID MySQL 的线程ID,可以join上对应的 PROCESSLIST表数据
    TRX_QUERY 事务过程执行的SQL语句
    TRX_OPERATION_STATE 事务当前的状态
    TRX_TABLES_IN_USE 事务过程中使用到的表数量
    TRX_TABLES_LOCKED 事务过程中被锁的表数量
    TRX_LOCK_STRUCTS 事务保留的所数量
    TRX_LOCK_MEMORY_BYTES 锁用到的内存大小
    TRX_ROWS_LOCKED 事务锁定的近似行数,该值可能包括物理上存在但对事务不可见的删除标记行。
    TRX_ROWS_MODIFIED 事务过程中更改或插入的行数
    TRX_CONCURRENCY_TICKETS 事务并发票数,由系统变量innodb_concurrency_tickets设置
    TRX_ISOLATION_LEVEL
    • READ-UNCOMMITTED
    • READ-COMMITTED
    • REPEATABLE-READ
    • SERIALIZABLE
    事务隔离级别
    TRX_UNIQUE_CHECKS 1或0 是否打开唯一性检查的标识,加载大量数据时关闭
    TRX_FOREIGN_KEY_CHECKS 1或0 是否打开外键检查的标识,加载大量数据时关闭
    TRX_LAST_FOREIGN_KEY_ERROR 最后一次的外键错误信息
    TRX_ADAPTIVE_HASH_LATCHED 自适应哈希索引是否被当前事务锁定, innodb_adaptive_hash_index_parts设置
    TRX_ADAPTIVE_HASH_TIMEOUT 是立即放弃自适应哈希索引的搜索锁占有,还是在来自MySQL的调用中保留它。
    TRX_IS_READ_ONLY 1表示只读
    TRX_AUTOCOMMIT_NON_LOCKING 1表示:没使用FOR UPDATELOCK IN SHARED MODE的SELECT语句

    3. 案例

    3.1 表结构

    MySQL [myhr]> desc city;         
    +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | Field        | Type         | Null | Key | Default | Extra |
    +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | city_code    | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
    | city_name    | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
    | parent_code  | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |       |
    | key_cities   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
    | abbreviation | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
    | city_level   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
    +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    

    数据:

    
    MySQL [myhr]> select * from city limit 10;
    +-----------+--------------+-------------+------------+--------------+------------+
    | city_code | city_name    | parent_code | key_cities | abbreviation | city_level |
    +-----------+--------------+-------------+------------+--------------+------------+
    | 110000    | 北京市       | 0           | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110100    | 北京市       | 110000      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110101    | 东城区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110102    | 西城区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110105    | 朝阳区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110106    | 丰台区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110107    | 石景山区     | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110108    | 海淀区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110109    | 门头沟区     | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    | 110111    | 房山区       | 110100      | NULL       | NULL         | NULL       |
    +-----------+--------------+-------------+------------+--------------+------------+
    

    3.2 查看事务

    MySQL [(none)]> SELECT * FROM information_schema.innodb_trx\G;
    *************************** 1. row ***************************
                        trx_id: 22018017
                     trx_state: LOCK WAIT
                   trx_started: 2022-11-23 12:43:48
         trx_requested_lock_id: 22018017:1028:5:2
              trx_wait_started: 2022-11-23 12:43:48
                    trx_weight: 2
           trx_mysql_thread_id: 1635
                     trx_query: update city set city_level=12  where city_code=110100
           trx_operation_state: starting index read
             trx_tables_in_use: 1
             trx_tables_locked: 1
              trx_lock_structs: 2
         trx_lock_memory_bytes: 1136
               trx_rows_locked: 1
             trx_rows_modified: 0
       trx_concurrency_tickets: 0
           trx_isolation_level: REPEATABLE READ
             trx_unique_checks: 1
        trx_foreign_key_checks: 1
    trx_last_foreign_key_error: NULL
     trx_adaptive_hash_latched: 0
     trx_adaptive_hash_timeout: 0
              trx_is_read_only: 0
    trx_autocommit_non_locking: 0
    *************************** 2. row ***************************
                        trx_id: 22017539
                     trx_state: RUNNING
                   trx_started: 2022-11-23 12:42:23
         trx_requested_lock_id: NULL
              trx_wait_started: NULL
                    trx_weight: 14
           trx_mysql_thread_id: 1633
                     trx_query: NULL
           trx_operation_state: NULL
             trx_tables_in_use: 0
             trx_tables_locked: 1
              trx_lock_structs: 13
         trx_lock_memory_bytes: 1136
               trx_rows_locked: 3686
             trx_rows_modified: 1
       trx_concurrency_tickets: 0
           trx_isolation_level: REPEATABLE READ
             trx_unique_checks: 1
        trx_foreign_key_checks: 1
    trx_last_foreign_key_error: NULL
     trx_adaptive_hash_latched: 0
     trx_adaptive_hash_timeout: 0
              trx_is_read_only: 0
    trx_autocommit_non_locking: 0
    2 rows in set (0.00 sec)
    

    参考文档:
    MySQL官方文档

    猜你喜欢

    转载自blog.csdn.net/oschina_41731918/article/details/128005386