作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills
,并打算从备选人员名单 people
中选出些人组成一个「必要团队」( 编号为 i
的备选人员 people[i]
含有一份该备选人员掌握的技能列表)。
所谓「必要团队」,就是在这个团队中,对于所需求的技能列表 req_skills
中列出的每项技能,团队中至少有一名成员已经掌握。可以用每个人的编号来表示团队中的成员:
- 例如,团队
team = [0, 1, 3]
表示掌握技能分别为people[0]
,people[1]
,和people[3]
的备选人员。
请你返回 任一 规模最小的必要团队,团队成员用人员编号表示。你可以按 任意顺序 返回答案,题目数据保证答案存在。
示例 1:
输入:req_skills = ["java","nodejs","reactjs"], people = [["java"],["nodejs"],["nodejs","reactjs"]] 输出:[0,2]
示例 2:
输入:req_skills = ["algorithms","math","java","reactjs","csharp","aws"], people = [["algorithms","math","java"],["algorithms","math","reactjs"],["java","csharp","aws"],["reactjs","csharp"],["csharp","math"],["aws","java"]] 输出:[1,2]
解析:
req_skills 用二进制表示
arr1 记录第 i 个人得二进制掌握得skill( map)
二进制 i = 0 ~ n -1
j为遍历arr1 配对得 people
f[i] + 1 < f[i | peo[j]] // f[i] 加上 第 j个人
pre[i | peo[j]][0] = i;
pre[i | peo[j][1]] = j ; 1 为记录得第 j 个人
ans[i] = pre[idex][1];
idx = pre[idex][0] ; 找前驱
注意初始化 f[0] = 0 ;
当选择 第 j 个状态时 是由 f[i | peoskills[j] ]= min(f[i] + 1,f[i | peoskills[j])
因为要记录路径所以写一种的 用 if 认为简单
class Solution {
public:
vector<int> smallestSufficientTeam(vector<string>& req_skills, vector<vector<string>>& people) {
int n = req_skills.size();
int f[1<<17];
memset(f,0x3f3f3f,sizeof(f));
vector<int> ans;
map<string,int> m;
int pskill[62]; //记录第 i 个人的 skill
int pro[1<<17][2]; // pro[0] 记录 前驱 pro[1] 记录选的人得位置
for(int i = 0;i < req_skills.size();i++){
m[req_skills[i]] = i;
}
f[0] = 0; // 初始化
for(int i = 0;i < people.size();i++){
int cur = 0;
for(int j = 0;j < people[i].size();j++){
cur |= 1<<m[people[i][j]]; // 这里不能用 + 如果由重复 的 由被多加
}
pskill[i] = cur;
}
for(int i = 0;i < 1<<n;i++){
for(int j = 0;j < people.size();j++){
if(f[i] + 1 < f[i | pskill[j]]){
f[i | pskill[j]] = f[i] + 1;
pro[i | pskill[j]][0] = i; // 是由 第 i 个状态转化而来得
pro[i | pskill[j]][1] = j; // 转化而来得 是 在 第 i 个状态上加 第 j 个人
}
}
}
cout << f[(1<<n)-1];
for(int i = (1<<n) - 1 ;i > 0;){
ans.push_back(pro[i][1]);
i = pro[i][0];
}
return ans;
}
};
/*
req_skills 用二进制表示
arr1 记录第 i 个人得二进制掌握得skill( map)
二进制 i = 0 ~ n -1
j为遍历arr1 配对得 people
f[i] + 1 < f[i | peo[j]] // f[i] 加上 第 j个人
pre[i | peo[j]][0] = i;
pre[i | peo[j][1]] = j ; 1 为记录得第 j 个人
ans[i] = pre[idex][1];
idx = pre[idex][0] ; 找前驱
*/