openvino的下载与visual studio环境配置

openvino的安装

1.1安装Dev Tools

下载链接
一般在Frameworks中选择onnx(默认你的环境中已经安装好了pytorch和tensorflow)。
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复制红色方框中的指令,打开anaconda prompt,切换至你想安装的虚拟环境。输入:

pip install openvino-dev[onnx]==2022.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

使用清华源可以加快安装速度。

1.2安装Runtime

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选择windows, c++, offline installer。
此时,安装时需要安装cmake(根据指引安装,下一步一直到安装完毕)。

openvino环境配置

visual studio环境配置:

打开visual studio,随便打开或者创建一个项目,点击上方菜单中的“项目”,点击“项目”菜单栏中的最下方“xx属性”,选择你的配置与平台,这个一定要和你跑代码的配置与平台对应起来,比如我这里是Release和x64。

点击VC++目录,点击包含目录:
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添加以下这些路径在包含目录中:
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打开库目录:
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添加以下路径在库目录中:
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打开”链接器“->”输入“,选择附加依赖项:
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添加以下文件名在依赖项中:
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本地电脑的环境配置:

右键桌面的”此电脑“,选择”属性“,选择”高级系统设置“,选择”环境变量“:
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拉动系统变量一栏中的进度条,找到path:
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添加以下两条路径在环境变量中:
在这里插入图片描述
到这里,openvino的安装与环境配置就完成了。

测试代码

#include <openvino/openvino.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    
    
    // 创建IE插件, 查询支持硬件设备
    ov::Core ie;
    vector<string> availableDevices = ie.get_available_devices();
    for (int i = 0; i < availableDevices.size(); i++) {
    
    
        printf("supported device name : %s \n", availableDevices[i].c_str());
    }
    return 0;
}

运行之后,可以看到终端中输出“CPU”,即说明配置成功了。

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转载自blog.csdn.net/ycx_ccc/article/details/132201965