大数据云平台使人退步。

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昨天在直播的时候有同学问了一个问题。为什么很多公司看到简历上全是阿里/腾讯/华为云上的技术栈，就突然不感兴趣了。

今天我们聊聊这个问题。

很多的中小公司，非常喜欢直接购买云上的产品，例如在大数据开发领域，阿里云上的MaxCompute和DataWorks独步天下，经过近20年的打磨，已经成为大数据开发领域内的标杆产品。

很多大公司在建设自家平台的过程中都会参考阿里云的功能和设计，建设带自家业务特色的数据开发平台。

这样一个成熟的平台自然也受到了很多中小公司的亲睐，免掉了自建数据平台的各种烦恼，少走很多弯路。可以快速在成熟的平台上进行业务支持，即使一个小白经过简单培训后都可以上手干活。

此外各大云平台有非常多的最佳实践和文档支持，还可以提工单让oncall帮你鞍前马后。如此多的优势，程序员在云平台上轻松支持业务开发，岂不美哉？

但是，所有的上面的优点都是从公司角度出发，当然没有毛病。

我们回过头来，站在开发者提高的角度。看看这些成熟的云平台会给你带来哪些"灾难"？

首先，大多数的云平台组件封装非常完好，屏蔽掉了非常多的细节。甚至很多异常信息都被屏蔽掉，出现问题后看不懂问题，无法排查只能提工单找oncall，对个人trouble-shooting的能力提升是个坏消息。而且平台经过二次开发，开发者完全看不到底层的实现，这些代码当然不会给你看，因为是云平台的核心资产和能力。

这造成了，开发者在一个成熟的平台上开发却不懂底层的实现原理，对于小白和新手尤其不友好。最后云平台因为有一些定制化的能力，这些能力并不通用。对很多中小公司的开发者来说，因为可以直接利用平台成熟的能力，缺少从需求出发到方案设计的这个过程的能力锻炼，一旦脱离了这个平台，需要自建平台的场景，就变成了"傻瓜"。

综上，越来越多的公司选择成熟的云平台，在这个平台开发的同学们时刻要记得，平台本身提供的能力是公司付费的结果，不是个人能力本身的体现。

我们在使用这些平台的时候，一个基本的原则：知其然知其所以然。

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