数据处理
1、[转] R 1 常用操作
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523153
数据生成、常用运算、文件操作、数据库连接
2、[转] R 2 数据观察
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80604619
主体查看、数据查看、分布情况、统计量、贡献度、相关性、周期性
3、[转] R 3 数据处理
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523257
重复项、格式转换、异常值、缺失值、增减变量、重编码、抽样、排序、标准化、合并、分组统计
4、[转] R 4 字符串处理
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80610017
查询、分割、接连、提取、替换
5、[转] R 数据框数据处理
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80526150
模型建立
1、解读逻辑回归结果：回归系数，OR
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80584408
2、[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80566069
模型评估、优化
1、[转] R 提升预测模型的方法
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80562531
2、[转]R 模型评估
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80553913
其他
1、[转] R自带数据包
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80526086
2、[转] R中常用数据挖掘算法包
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80562513
3、[转] R 待定操作
https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523373