第二题难度不小,做了快一个小时,最后发现其关键无非与找dp代表的含义,确定后再寻找上一阶段与下一阶段的关系,最后确定遍历顺序即可。
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"
是"abcde"
的一个子序列,而"aec"
不是)。
思路:该题没有要求连续,所以匹配过程中需要删除一些节点,dp[i][j]表示t的第i个元素中出现s的个数,若最后的dp长度等于T的长度即表示为子序列。代码如下:
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
vector<vector<int>> dp(s.size()+1,vector<int>(t.size()+1,0));
for(int i = 1; i <= s.size(); i++){
for(int j = 1; j <= t.size(); j++){
if(s[i-1] == t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
else dp[i][j] = dp[i][j-1];
}
}
if(dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
return false;
}
};
问题2:115. 不同的子序列 - 力扣(LeetCode)
给你两个字符串 s
和 t
,统计并返回在 s
的 子序列 中 t
出现的个数。
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
思路:dp[i][j]表示t中以j-1结束的子串出现在以s中以i-1子串中的次数,然后划出矩阵即可得出dp的递推关系,代码如下:
class Solution {
public:
int numDistinct(string s, string t) {
vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1));
for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;
for (int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[s.size()][t.size()];
}
};