前言：简单分享一下我在实际开发当中如何使用SpringBoot操作Redis数据库的技术分享，完整的代码我都提供了出来，大家按需复制使用即可！
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一、导入pom依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- redis依赖 对象池 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- pool 对象池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>
<!-- 阿里JSON解析器 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
<artifactId>fastjson2</artifactId>
<version>2.0.34</version>
</dependency>
</dependencies>二、yml配置文件
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
password:
timeout: 10s
lettuce:
pool:
min-idle: 0
max-idle: 8
max-active: 8
max-wait: -1ms
三、使用FastJson序列化
这个FastJson2JsonRedisSerializer类实现了Spring Redis的RedisSerializer接口，作用是使用FastJson来实现对象的序列化和反序列化。
1、在构造方法中传入了泛型类Class<T>，表示需要序列化的对象类型。
private Class<T> clazz;
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}2、serialize方法实现序列化，将对象转换为JSON字符串，并转为byte数组，使用JSONWriter.Feature.WriteClassName特性，在序列化时写入类名称，方便反序列化。
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, JSONWriter.Feature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}3、deserialize方法实现反序列化，将byte数组转换为String，然后使用FastJson的parseObject方法反序列化为对象，使用JSONReader.Feature.SupportAutoType特性，在反序列化时自动选择类类型。
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz, JSONReader.Feature.SupportAutoType);
}完整代码：
package com.example.redis.config;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONReader;
import com.alibaba.fastjson2.JSONWriter;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import java.nio.charset.Charset;
/**
* Redis使用FastJson序列化
*/
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, JSONWriter.Feature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz, JSONReader.Feature.SupportAutoType);
}
}
四、核心配置类
1、创建RedisTemplate对象。
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();2、设置Redis连接工厂。
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);3、创建JSON序列化器，使用FastJson。
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);4、设置Key的序列化方式为StringRedisSerializer。
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());5、设置Value的序列化方式为之前创建的JSON序列化器。
template.setValueSerializer(serializer);6、设置Hash类型Key的序列化方式。
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());7、设置Hash类型Value的序列化方式。
template.setHashValueSerializer(serializer);8、初始化模板对象。
template.afterPropertiesSet();完整代码：
package com.example.redis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis配置
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
五、工具类
完整代码：
package com.example.redis.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* spring redis 工具类
**/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获取有效时间
*
* @param key Redis键
* @return 有效时间
*/
public long getExpire(final String key)
{
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 判断 key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean hasKey(String key)
{
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public boolean deleteObject(final Collection collection)
{
return redisTemplate.delete(collection) > 0;
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
{
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key)
{
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
{
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
{
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
{
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
{
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
{
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
{
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 删除Hash中的某条数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return 是否成功
*/
public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
{
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 存储有序集合
* @param key 键
* @param value 值
* @param score 排序
*/
public void zSet(Object key, Object value, double score){
redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* 存储值
* @param key 键
* @param set 集合
*/
public void zSet(Object key, Set set){
redisTemplate.opsForZSet().add(key, set);
}
/**
* 获取key指定范围的值
* @param key 键
* @param start 开始位置
* @param end 结束位置
* @return 返回set
*/
public Set zGet(Object key, long start, long end){
Set set = redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
return set;
}
/**
* 获取key对应的所有值
* @param key 键
* @return 返回set
*/
public Set zGet(Object key){
Set set = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
return set;
}
/**
* 获取对用数据的大小
* @param key 键
* @return 键值大小
*/
public long zGetSize(Object key){
Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
return size;
}
}
六、User实体类
需要实现序列化接口
package com.example.redis.domain;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable{
private String username;
private String password;
}
七、五种基本数据类型
下面介绍一下每种代码的使用示例
7.1、String类型
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void string(){
User user = new User("mike","123456");
redisCache.setCacheObject("user",user);
User redisUser = redisCache.getCacheObject("user");
System.out.println(redisUser);
}7.2、List类型
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void list(){
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
redisCache.setCacheList("list",list);
List<Object> redisList = redisCache.getCacheList("list");
System.out.println(redisList);
}7.3、Set类型
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void set(){
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("aaa");
set.add("bbb");
redisCache.setCacheSet("set",set);
Set<String> redisSet = redisCache.getCacheSet("set");
System.out.println(redisSet);
}7.4、Map类型
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void map(){
User user = new User("mike","123456");
Map<String,String> map = new HashMap<>(16);
map.put("username", user.getUsername());
map.put("password", user.getPassword());
redisCache.setCacheMap("map",map);
Map<String,String> redisMap = redisCache.getCacheMap("map");
System.out.println(redisMap);
}7.5、ZSet类型
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void ZSet(){
String key = "ZSet_key";
User user1 = new User("Tom", "123");
User user2 = new User("Jack", "123");
Set<User> hashSet = new HashSet<>();
hashSet.add(user1);
hashSet.add(user2);
redisCache.zSet(key,user1,0);
redisCache.zSet(key,user2,1);
Set set = redisCache.zGet(key, 0, -1);
System.out.println(set);
}八、Gitee源码
源码我都上传到了码云上，需要的可以拉取看一下：
地址：SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis数据完整代码分享
九、总结
以上就是对于实际项目开发中SpringBoot如何操作Redis数据库常用的一些代码分享，如有问题，欢迎评论区讨论！