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本文章将会不断补充内容，持续更新
1. 线性预编码
1.1 基础线性预编码
1.1.1 最大比传输算法（MRT)
1.1.2 ZF
迫零算法（ZF）的本质就是信道求逆（伪逆）。迫零算法通过将信号波束指向目标用户，而使其他用户的信号空间处于零空间，从而降低其他用户造成的干扰。
1.1.3 MMSE
1.2 近似矩阵求逆预编码
1.2.1 截断多项式展开算法（TPE)
1.2.2 近似纽曼级数算法（NSA）
1.2.3 牛顿迭代法（NI）
1.2.4 切比雪夫迭代法（CI）
1.3 基于固定点迭代算法
1.3.1 高斯-希得算法（GS）
1.3.2 逐次超松弛法（SOR)
1.3.3 共轭梯度法（CG）
1.3.4 雅科比迭代法（JI）
1.4 基于矩阵分解的预编码
1.4.1 QR分解法
1.4.2 乔莱斯基分解法（CD）
2. 非线性预编码
2.1 脏纸编码(DPC)
2.2 Tomlinson-Harashima算法（TH）
2.3 向量扰动算法（VP）
2.4 格基规约辅助算法（LR）
3. 峰值-平均功率比预编码（PAPR）
3.1 恒定包络算法（CE）
3.2 近似消息传递算法（AMP）
3.3 量化预编码（QP）
4. 机器学习预编码
最后
本部分补充说明以上出现的部分术语（持续更新.....）
Equal Gain Transmission：可以与迫零算法结合来设计混合预编码。
DL:down link 下行链路
UL：up link 上行链路
IUI：inter-user interference 用户间的干扰