在 MySQL 数据库中，IN、EXISTS、NOT IN 和 NOT EXISTS 的性能比较同样受到多种因素的影响，包括查询的结构、数据量、索引和数据库引擎等。

一些常见情况下的一般指导：

IN vs. EXISTS:

当存在一个较小的主查询和一个较大的子查询时，使用 EXISTS 可能会更高效，因为一旦找到匹配项，MySQL 可以立即停止执行子查询。
IN 可能在一些情况下效果很好，特别是当主查询中的值集合较小且被索引时。但是，如果值集合较大，IN 可能会变得低效，因为它需要将每个值与集合中的每个元素进行比较。

NOT IN vs. NOT EXISTS:

在使用 NOT EXISTS 的情况下，当数据库找到一个匹配的结果时，它可以立即停止执行，因此对于一些情况来说可能会更高效。
NOT IN 可能会在主查询值集合较小且被索引的情况下表现得很好。然而，如果值集合很大，NOT IN 可能会导致性能问题。

使用场景

使用 IN 和 EXISTS 都取决于查询的需求和数据结构。以下是一些常见的场景，建议在这些场景中使用特定的操作符：

使用 IN 的场景：

小型值集合：当你需要在一个相对较小的值集合中查找匹配项时，使用 IN 可能会更高效。

单一列比较：如果你只需要在一个单一列上进行比较，且该列被索引，使用 IN 可能会比较合适。

列表查询：当你有一个预定义的值列表，想要在数据库中查找匹配这些值的记录时，使用 IN 可能更直观。

使用 EXISTS 的场景：

子查询的结果存在性：当你需要检查是否存在满足特定条件的记录时，尤其是在关联表格或子查询中，使用 EXISTS 更具优势。

相关记录检查：如果你需要检查某些记录是否存在相关的记录（例如，订单是否有关联的订单项），使用 EXISTS 更适合。

大型值集合：当主查询值集合较大，或者子查询结果集较大时，EXISTS 可能会比 IN 更高效，因为它可以在找到匹配项后立即停止查询。

性能优化：在复杂查询中，数据库优化器可能会更好地处理 EXISTS，因为它可以在找到匹配项后立即停止查询，从而减少不必要的工作。

总之，IN 适用于简单的值集合比较，而 EXISTS 更适用于需要检查子查询结果集中存在性的情况。最佳选择应该基于你的查询需求、数据库结构以及性能考虑来进行决策。最好的方法是在实际数据上进行测试和评估，以找到最适合你的特定情况的操作符。