作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Apache Presto是一个开源分布式SQL查询引擎，它能够快速、高效地处理大规模数据集。Apache Kafka是一个高吞吐量、低延迟、可扩展的分布式消息队列系统。它们被广泛应用于大数据流处理领域。本文将描述如何在AWS上部署一个基于Apache Presto和Apache Kafka的大规模并行流处理架构。
2.相关术语
- 数据源：指的是实时数据收集的来源，可以是传感器设备、日志文件等。
- 数据湖：一种用于存储所有原始数据和处理后的数据集的中心仓库。
- ETL(抽取、转换、加载): 是指从不同来源（如数据库或文件）中提取数据，对其进行清洗、转换、加载至数据湖的过程。
- Apache Presto：一种开源分布式SQL查询引擎，能够支持大规模的超大数据集，并且提供直观易用的交互界面。
- Apache Hadoop MapReduce：是一种编程模型，它允许并行计算处理，适合于处理海量数据的离线分析。
- Apache Hive：一种开源数据仓库工具，基于Hadoop，它能够将结构化的数据映射到HDFS上，并提供SQL接口访问数据。
- Apache Spark：是一款开源大数据分析引擎，能够处理各种各样的任务，包括实时流处理、机器学习和图形处理。
- Amazon Kinesis Streams：一种托管服务，可实现无限的