用springboot+elasticserach7的demo，对比sider和百度ai的异同

对比aigc引擎：sider chatgpt3.5和百度ai

提示词：

springboot2.5，连接elasticsearch7的demo，要有基本的操作，用模板方法

以下是一个使用Spring Boot 2.5连接Elasticsearch 7的示例代码，包括基本的操作方法：

首先，需要在pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖：

xml<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.15.0</version>
</dependency>

然后，创建一个Spring Boot应用程序并添加以下配置：

java@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

@Value("${elasticsearch.host}")
private String host;

@Value("${elasticsearch.port}")
private int port;

@Value("${elasticsearch.username}")
private String username;

@Value("${elasticsearch.password}")
private String password;

@Bean
public RestHighLevelClient client() {
return new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost(host, port, "http"), new HttpHost(host, port, "http"))
.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> {
httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(CredentialsProviderBuilder.create()
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.build());
return httpClientBuilder;
}));
}
}

接下来，创建一个ElasticsearchRepository接口，用于定义基本的Elasticsearch操作方法：

javapublic interface ElasticsearchRepository {

@Query("{\"match\": {\"${idField}\": \"?0\"}}")
Optional<Object> findById(String id);

default void index(Object document) {
IndexRequest request = new IndexRequest(document);
client().index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

default void deleteById(String id) {
DeleteRequest request = new DeleteRequest(id);
client().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
}

其中，${idField}是用于匹配文档ID的占位符，需要根据具体情况进行替换。在示例中，我们使用Optional来处理查询结果，以便在找不到文档时返回空值。index()和deleteById()方法分别用于将文档索引到Elasticsearch和删除具有指定ID的文档。这些方法都是默认方法，因此可以直接在类中调用它们。

最后，我们需要创建一个实现了ElasticsearchRepository接口的具体实现类，例如：

java@Service
public class ElasticsearchService implements ElasticsearchRepository {

@Override
public Optional<Object> findById(String id) {
return client().get(new GetRequest(id), new AbstractResponseEntityWrapper<Object>() {
@Override
protected Object bodyToEntity(Response response) throws IOException {
return response.getEntity();
}
}).optional();
}
}

对比到sider：

下面是一个使用Spring Boot 2.5连接Elasticsearch 7的示例程序，包括基本的功能，使用模板方法：

首先，确保你的项目中添加了以下依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>

然后，创建一个Elasticsearch配置类，配置Elasticsearch连接信息：

@Configuration public class ElasticsearchConfig { @Value("${elasticsearch.host}") private String host; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Bean public RestHighLevelClient elasticsearchClient() { RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port, "http")); RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder); return client; } @Bean public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() { return new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient()); } }
接下来，创建一个数据实体类，用于映射Elasticsearch中的文档：

@Document(indexName = "my_index", type = "my_type") public class MyEntity { @Id private String id; private String name; // getters and setters }
然后，创建一个数据访问接口，继承自ElasticsearchRepository，用于操作Elasticsearch中的文档：

public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> { List<MyEntity> findByName(String name); }
最后，创建一个Spring Boot应用程序类，编写一些简单的示例代码：

@SpringBootApplication public class DemoApplication implements CommandLineRunner { @Autowired private MyEntityRepository myEntityRepository; public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } @Override public void run(String... args) throws Exception { // 创建一个文档 MyEntity entity = new MyEntity(); entity.setId("1"); entity.setName("John"); myEntityRepository.save(entity); // 根据名称查询文档 List<MyEntity> entities = myEntityRepository.findByName("John"); for (MyEntity e : entities) { System.out.println(e.getId() + ": " + e.getName()); } } }
在application.properties文件中配置Elasticsearch连接信息：

elasticsearch.host=localhost elasticsearch.port=9200
这样，就完成了一个使用Spring Boot连接Elasticsearch的简单示例程序。你可以根据自己的需求进一步扩展和定制。

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分析：两者生成的代码本质上差别不大，每次刷新之后会有新的结果，有的时候结果也会差不多，在固定的格式上编写的代码，其实都差不多的。

用springboot+elasticserach7的demo，对比sider和百度ai的异同

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