argmax函数的使用(pytorch版)

import torch
input = torch.tensor([[6, 0],
                      [2, 9]])
print(input.argmax())
# tensor(3) (把[[6,0],[2,9]]看成[6,0,2,9]。从0索引,第3个索引的元素最大)

print(input.argmax(0))
# tensor([0, 1])
# 沿列看,第一列第0个位置(元素'6')最大,
# 沿列看,第二列第1个位置(元素'9')最大。依旧是从0开始索引)

print(input.argmax(1))
# tensor([0, 1])
# 沿行看,第一行第0个位置(元素'6')最大,
# 沿行看,第二行第1个位置(元素'9')最大。依旧是从0开始索引)

如果一个数组中最大值个数不唯一
那么返回第一个最大值的索引

input2 = torch.tensor([0,6,9,2,1,9])
print(input2.argmax())
# tensor(2) (返回第一个最大值的索引)

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转载自blog.csdn.net/m0_48241022/article/details/132646008