开发基于法学硕士的应用程序可以为各种问题提供有效的解决方案。然而，重要的是要承认并解决潜在的挑战，例如幻觉、上下文及时性、可靠性、高效工程和安全性，以便充分利用法学硕士的潜力并确保用户获得满意的表现。在本文中，我们将深入探讨开发人员和从业者在创建 LLM 申请时必须考虑的五个关键因素。
目录：
幻觉
选择适当的背景
可靠性和一致性
快速工程不是未来
即时注入安全问题
1. 幻觉
使用法学硕士时，重要的是要意识到出现幻觉的风险。这是指产生不准确和无意义的信息。尽管法学硕士用途广泛并且可以针对不同领域进行定制，但幻觉仍然是一个重要问题。由于它们不是搜索引擎或数据库，因此此类错误是不可避免的。为了缓解这种情况，您可以通过为输入提示提供特定的细节和约束来采用受控生成，这将限制模型产生幻觉的能力。
2. 选择合适的环境
如果您构建基于 LLM 的应用程序，您将面临的问题之一是可靠性和一致性。法学硕士不够可靠和一致，无法确保模型输出每次都是正确的或符合预期。
您可以构建应用程序的演示并多次运行它，当您运行应用程序时，您会发现输出可能不一致，这会给您的用户和客户带来很多问题。
3. 可靠性和一致性
构建基于 LLM 的应用程序时，“可靠性和一致性”的挑战涉及确保生成的内容在不同的交互中是准确、公正和连贯的。有几个问题导致了这一挑战：
偏见和不准确：法学硕士可能会由于训练数据的偏差而无意中产生有偏见或不正确的信息。
分布外输入：当面临与训练数据显着不同的输入时，法学硕士可能会生成不可靠的响应。
微调问题：微调