我们在自己设计股票期货数据接口时，少不了要用到一些代码，今日我们就来介绍几个比较常见的代码，希望能对各位投资者有帮助。

众所周知，虽然期货交易是证券交易的其中一种方式，但当中有很多交易模式和术语跟股票交易是很不一样的，正因如此，股票期货数据接口的编程也会跟股票交易接口不一样，下面就先来给大家介绍几个期货交易过程中比较常用的几组代码：

    #点击合约资料

    pyautogui.click(x=969,y=51)

    #信息截图

    time.sleep(1)

    #点击结算套保

    pyautogui.click(x=1343,y=151)

    time.sleep(1)

    pyautogui.screenshot(r'C:\Users\Administrator\Desktop\期货交易\结算套保.png',region=(553,293,1671-553,639-293))

    options={'language':'chn_eng'}

    aipcor=AipOcr(app_id,api_key,secret_key)

    image=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\期货交易\结算套保.png','rb')

    image1=image.read()

    text_list=aipcor.general(image1,options=options)

    df1=pd.json_normalize(text_list['words_result'])

    df1.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\期货交易\结算套保.xlsx')

    df=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\期货交易\结算套保.xlsx')

    #将提取的数据处理成表格数据

    df_words=df['words'][10:]

    date=[]

    price=[]

    buy_ratio_tj=[]

    buy_ratio_trader=[]

    sell_ratio_tj=[]

    sell_ratio_trader=[]

    for i in range(0,len(df_words.tolist()),6):

        date.append(df_words.tolist()[i])

        price.append(df_words.tolist()[i+1])

        buy_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+2])

        buy_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+3])

        sell_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+4])

        sell_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+5])

    now_df=pd.DataFrame({'时间':date,'结算价格':price,'买入投机比例':buy_ratio_tj,'买入交易比例':buy_ratio_trader,

    '卖出投资比例':sell_ratio_tj,'卖出交易比例':sell_ratio_trader})

    print(now_df)

    now_df.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\期货交易\结算套保.xlsx')

    pyttsx3.speak('期货结算套保数据提取成功')

总的来说，股票期货数据接口虽然可以帮助我们更好地进行期货量化交易，但并不代码有了这套工具我们就一定能赚钱，很多时候，工具再好，人的思维不转变，也是很难有好多成果的。