David Johnston 在 GitHub 上发布了一个名为 sp800_22_tests 的工具，网址是：https://github.com/dj-on-github/sp800_22_tests ，它是一个用 Python 语言写的程序集，能够根据 NIST SP 800-22 文档的要求，检测随机数集合的随机性，包括以下 15 种测试种类：
monobit_test
frequency_within_block_test
runs_test
longest_run_ones_in_a_block_test
binary_matrix_rank_test
dft_test
non_overlapping_template_matching_test
overlapping_template_matching_test
maurers_universal_test
linear_complexity_test
serial_test
approximate_entropy_test
cumulative_sums_test
random_excursion_test
random_excursion_variant_test
测试程序的运行方法是执行以下指令：
python sp800_22_tests.py 二进制随机数文件名
该测试程序适用于Python 2.7，在 Python 2.6 和 Python 3下运行都有问题。为了能在一台安装Windows 7操作系统、Python 3.6.5的计算机上运行测试程序，需要做以下特别处理：
1）安装必要的第三方库；该测试程序需要用到 argparse 和 NumPy，在 Windows 的命令提示符界面下，执行以下命令进行安装：
easy_install argparse
pip install numpy
2)为了符合 Python 3 的语法规则要求，修改 python 源程序，做以下修改：
a) 将所有 Python 源程序中出现的 print 改为 print( ) 函数形式；
b) 将所有 Python 源程序中出现的 xrange 改为 range；
c) 修改 sp800_22_dft_test.py 文件，将 37 行：mags = abs(fs)[:n/2] # Compute magnitudes of first half of sequence
改为：mags = abs(fs)[:n//2]
d）修改 sp800_22_tests.py 文件，将 36 行：byte = ord(bytech)
改为：byte = bytech
按照以上步骤修改过以后，测试程序就可以在 Python 3.6.5 下运行了。在网页 https://csrc.nist.gov/projects/random-bit-generation/documentation-and-software 上提供了一个随机性测试工具的下载链接：https://csrc.nist.gov/CSRC/media/Projects/Random-Bit-Generation/documents/sts-2_1_2.zip ，接下来使用这个 zip 文件中 /sts-2.1.2/data 路径下包含的随机数集合样例文件 data.sha1 来做测试，执行命令：
python sp800_22_tests.py data.sha1
monobit_test
frequency_within_block_test
runs_test
longest_run_ones_in_a_block_test
binary_matrix_rank_test
dft_test
non_overlapping_template_matching_test
overlapping_template_matching_test
maurers_universal_test
linear_complexity_test
serial_test
approximate_entropy_test
cumulative_sums_test
random_excursion_test
random_excursion_variant_test
测试程序的运行方法是执行以下指令：
python sp800_22_tests.py 二进制随机数文件名
该测试程序适用于Python 2.7，在 Python 2.6 和 Python 3下运行都有问题。为了能在一台安装Windows 7操作系统、Python 3.6.5的计算机上运行测试程序，需要做以下特别处理：
1）安装必要的第三方库；该测试程序需要用到 argparse 和 NumPy，在 Windows 的命令提示符界面下，执行以下命令进行安装：
easy_install argparse
pip install numpy
2)为了符合 Python 3 的语法规则要求，修改 python 源程序，做以下修改：
a) 将所有 Python 源程序中出现的 print 改为 print( ) 函数形式；
b) 将所有 Python 源程序中出现的 xrange 改为 range；
c) 修改 sp800_22_dft_test.py 文件，将 37 行：mags = abs(fs)[:n/2] # Compute magnitudes of first half of sequence
改为：mags = abs(fs)[:n//2]
d）修改 sp800_22_tests.py 文件，将 36 行：byte = ord(bytech)
改为：byte = bytech
按照以上步骤修改过以后，测试程序就可以在 Python 3.6.5 下运行了。在网页 https://csrc.nist.gov/projects/random-bit-generation/documentation-and-software 上提供了一个随机性测试工具的下载链接：https://csrc.nist.gov/CSRC/media/Projects/Random-Bit-Generation/documents/sts-2_1_2.zip ，接下来使用这个 zip 文件中 /sts-2.1.2/data 路径下包含的随机数集合样例文件 data.sha1 来做测试，执行命令：
python sp800_22_tests.py data.sha1
除了 overlapping_template_matching_test 这一项测试因为输入的随机数数量太少、不满足测试要求以外，其他项测试都通过了，测试结果截图如下：
